定製設計資訊採集方案，可考慮如下實施策略。
(1)根據資料庫規模和資料變化情況，可考慮在資料庫、schema、表、分割槽表等不同級別採集統計資訊
(2)設定並行度，提高統計資訊採集的效率
(3)進行統計資訊採集的目的是保證執行路徑的最優化。因此，不一定需要全面採集統計資訊，只要執行路徑達到最優化，可設定採集率引數estimate_percent
(4)重點對最消耗資源的sql語種所涉及表的進行統計資訊採集
(5)採集表統計資訊時，同時採集索引統計資訊
(6)對分割槽表可考慮只對指定分割槽進行統計資訊採集。包括設定granularity=>'partition'
(7)考慮block_sample=>true，method_opt=>'for all indexed' columns等引數，從而提高取樣準確性，並減少不必要的統計資訊，降低資源消耗
(8)只對沒有統計資訊或過期統計資訊的表進行採集，即options=>'gather empty'，或options=>'gather stale'
(9)對於字段值分布很畸形(skewed)的表，進行資料分布統計.
(10)合理使用10g統計資訊採集方面的新特性
(11)編寫統計資訊採集工作的指令碼
統計資訊採集具體方法
oracle提供了豐富的統計資訊採集方法。
(1)資料庫級資訊採集
建議資料庫規模較小、資料變化比較大，而且時間和資源充裕的系統，在整個資料庫級採集統計資訊。例如：
exec
dbms_stats.gather_database_stats(estimate_percent=>10,
degree
=>8,
cascade
=>
true
,granularity =>
'all'
);(2)schema資訊採集
exec
dbms_stats.gather_schema_stats(ownname=>
'clas'
,estimate_percent=>10,
degree
=>8,
cascade
=>
true
,granularity =>
'all'
);(3)表級統計資訊採集
建議對資料量較大、資料變化也比較大的表，在表級進行統計資訊採集。例如：
exec
dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>
'clas'
,tabname=>
'表名'
,estimate_percent=>10,
degree
=>8,
cascade
=>
true
,granularity =>
'all'
);(4)分割槽級統計資訊採集
建議對資料量較大、資料變化也比較大的分割槽表，在分割槽級進行統計資訊採集，特別是只採集資料變化較大的分割槽。例如：
exec
dbms_stats.gather_table_stats
(ownname=>'clas'
,tablename=>
'表名'
,partname=
'分割槽名'
,estimate_percent=>10,
degree
=>8,
cascade
=>
true
,granularity =>
'partition'
，method_opt=>
' for all indexed columns');
(5)資料字典統計資訊採集
exec
dbms_stats.gather_dictionary_stats
(estimate_percent=>
100,
degree
=>8,
cascade
=>
true
,granularity =>
'all');
(6)動態效能表統計資訊採集
exec
dbms_stats.gather_fixed_objects_stats;
(7)硬體統計資訊採集
exec
dbms_stats.gather_system_stats(
'start');
在典型業務結束之後，執行如下語句：
exec
dbms_stats.gather_system_stats(
'stop');
注：它也是通過
awr進行採集的。
網頁資訊採集實現
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