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在cuda c語言對c語言的擴充套件之一就是加入了一些函式字首和儲存器字首，它們是：
函式字首：
__device__ , __global__, __host__
儲存器型別字首：
__device__, __shared__, __constant__(constant, 不是const)
其中__是兩條下劃線。
值得注意的是函式字首和儲存器字首中都有__device__，但表達的意思不同。
在早期版本的cuda中曾經還有__local__字首用於限定將某些變數放在local memory中，但是後來的版本決定由編譯器決定將變數放在local memory還是register中。
下面詳細介紹一下函式字首和儲存器型別字首的意義和使用方法。
函式字首用於在定義函式時限定該函式的呼叫和執行方式，例如：
__host__ int foo(int a){}與c或者c++中的foo(int a){}相同，是由cpu呼叫，由cpu執行的函式
__global__ int foo(int a){}表示乙個核心函式，是一組由gpu執行的平行計算任務，以foo<<>>(a)的形式或者driver api的形式呼叫。目前__global__函式必須由cpu呼叫，並將平行計算任務發射到gpu的任務呼叫單元。隨著gpu可
程式設計能力的進一步提高，未來可能可以由gpu呼叫。
__device__ int foo(int a){}則表示乙個由gpu中乙個執行緒呼叫的函式。由於tesla架構的gpu允許執行緒呼叫函式，因此實際上是將__device__ 函式以__inline形式展開後直接編譯到二進位制**中實現的，並不是真正的函式。而fermi則允許gpu執行緒呼叫函式，__device__也就成了名副其實的函式了。
__host__和__device__關鍵字可以連用，例如
__host__ __device__ int foo(int a){}會被編譯成兩個版本，分別可以由cpu和gpu執行緒呼叫。
資料型別字首__device__， __shared__和 __constant__使用場合有：
定義視訊記憶體中的乙個陣列或者常數儲存器中的乙個陣列時，例如__device__ a[100], __constant__ b[100] = , __shared__ a。呼叫以這種方式宣告的陣列時需要注意陣列的作用範圍，必須對呼叫它的核函式可見。
__shared__有一些特別的地方，__shared__陣列在定義時不能賦值，並且只能在__global__函式內部定義。
定義乙個指標的型別時，例如__device__ a*, __device__ b*等。在定義__global__和__device__函式時有時也要在引數前加上資料型別字首。
隨著fermi引入統一編址，未來不需要在指標型別前加資料型別字首也可以工作。
cuda字首與opencl字首的對應關係：
函式字首：
opencl中只有__kernel函式字首與cuda的__global__函式字首對應
而所有的由cpu和gpu執行緒呼叫的函式都等同於cuda中的__host__ __device__字首，視需要編譯出兩個版本。
儲存器型別字首：
__local = __shared__
__global = __device__
__constant = __constant__
__private = 不帶字首的私有變數,register/local memory
值得注意的是__local（work group本地共享儲存器）和cuda中曾經短暫存在的__local__（視訊記憶體中的執行緒私有儲存器）意義不同。__global和__global__ ,__device__也很微妙。
此外,__local和__shared__的意義和使用方法基本相同，但是如果需要在呼叫核心函式時動態分配每個sm使用的共享儲存器的大小，仍然有少許不同。假設我們需要在kernel中動態的定義幾個__shared__陣列的大小，那麼
cuda c語言中的方式是開闢一塊不在kernel內指定大小extern __shared__ type a陣列以及與需要的陣列相應的幾個__shared__指標，然後根據外部分配的大小使__shared__指標指向的a中的對應位置。
opencl的方式則是直接在呼叫函式時以引數的形式傳入__local memory指標及大小，似乎比較靈活一些。
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