lru cache是乙個cache的置換演算法，含義是「最近最少使用」，把滿足「最近最少使用」的資料從cache中剔除出去，並且保證cache中第乙個資料是最近剛剛訪問的，因為這樣的資料更有可能被接下來的程式所訪問。
lru的應用比較廣泛，最基礎的記憶體頁置換中就用了，對了，這裡有個概念要清楚一下，cache不見得是cpu的快取記憶體的那個cache，這裡的cache直接翻譯為快取，就是兩種儲存方式的速度有比較大的差別，都可以用cache快取資料，比如硬碟明顯比記憶體慢，所以常用的資料我們可以cache在記憶體中。
前提：
要求：
演算法：為了滿足上面幾個條件，實際上可以用乙個雙向鍊錶來實現，每次訪問完資料（不管是獲取還是寫入），調整雙向鍊錶的順序，把剛剛訪問的資料調整到鍊錶的最前方，以後再訪問的時候速度將最快。
為了方便，提供乙個頭和乙個尾節點，不存具體的數，鍊錶的基本形式如下面的這個簡單表述
head <===> node1 <===> node2 <===> node3 <===> near
ok，就這麼些，比較簡單，實現起來也不難，用c++封裝乙個lrucache類，類提供兩個方法，分別是獲取和更新，初始化類的時候傳入cache的節點數。
先定義乙個存資料的節點資料結構
typedef struct _node_cachenode;類定義：
class lrucache;類實現：
lrucache::lrucache(int cache_size)
lrucache::~lrucache()
delete p_cache_list_near; }
void lrucache::detachnode(cachenode *node)
void lrucache::addtofront(cachenode *node)
int lrucache::getvalue(int key)
p=p->next;
} return -1;
}bool lrucache::putvalue(int key,int value)
p=p->next; }
if(cache_real_size_ >= cache_size_)
p=new cachenode();//(cachenode *)malloc(sizeof(cachenode));
if(p==null)
return false;
addtofront(p);
p->key=key;
p->value=value;
cache_real_size_++;
return true;
}void lrucache::displaynodes()
cout << endl;
}
其實，程式還可以優化，首先，把資料int型別換成模板形式的通用型別，另外，資料查詢的時候複雜度為o(n)，可以換成hash表來存資料，鍊錶只做置換處理，這樣查詢新增的時候速度將快很多。
LRUCache演算法的簡單實現
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簡單的LRU Cache設計與實現
要求 設計並實現乙個lru快取的資料結構，支援get和set操作 get key 若快取中存在key，返回對應的value，否則返回 1 set key,value 若快取中存在key，替換其value，否則插入key及其value，如果插入時快取已經滿了，應該使用lru演算法把最近最久沒有使用的k...
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