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繼qcar之後，高通近日發布了fastcv：乙個針對移動平台的計算機視覺庫。
fastcv1.0是專為android裝置設計的。現在已經出到1.2.2版本的了。目前支援android和wp8，後面將會有支援ios的版本吧。
fastcv可以執行在任何基於arm的處理器，但是對於高通自家的snapdragon是做了特別優化的。高通的效能還是很強大的。看下面的分析圖，保證嚇你一跳。
fastcv1.0包括如下幾個模組
math / vector operations數學公式和向量的操作函式，通用的，包括向量的點乘、叉乘等等
image processing提供了影象處理相關演算法，例如濾波的演算法，包括中值濾波、高斯濾波等等 影象濾波，卷積和縮放操作
image transformaton提供了影象變換的相關方法，仿射變換以及計算投影變換矩陣
feature detection模組提供了fast corner和harris corner檢測、canny邊緣檢測，霍夫變換查詢圓等。
object detection模組提供了乙個17×17的基於梯度的描述子、ncc搜尋、lk光流進行跟蹤。（
object detection functions such as ncc template match, etc.）
3d reconstruction模組提供了affine、homography變換估計、姿態估計。（
homography, pose evaluation functions）
color convertion提供了顏色變換的方法。
clustering and search提供聚類器（不太懂）（
k clusters best fitting of a set of input points）
motion and object tracking運動跟蹤，提供了meanshift、
conadatrack
shape and drawing 繪製邊緣、多邊形等等
memory management記憶體管理，分配和釋放fastcv中使用的記憶體
miscellaneous 獲取版本號，清理資源等
可以看出fastcv不同於qcar，fastcv主要提供更為底層的cv演算法實驗，目標人群是cv領域的開發人員。
跟opencv相比，fastcv顯得很小巧，畢竟它的物件是移動cv.高度整合化，所有的方法以及變數資料結構等，都能在fastcv.h檔案中找到。
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