遇到過不少網路流的題目，直接找增廣路徑的方法時間複雜度實在受不了。常面臨tle的問題。通過學習這個dinic演算法，不僅**短，效率也高。
該演算法的重點在於乙個層次圖，是在普通增廣的方法上加了優化，普通的增廣是每次在圖上四處遊蕩，直到找到匯點為止。dinic演算法就是把每個點都給乙個等級level（level(i)是點i到源點的最近距離），把它們分在不同的層次之中，對於點u，v只有滿足level(v) = level(u) + 1，才能通過。有了層次以後，就可以用一次深度搜尋找出所有的流，找到匯點後並不是退回到源點。dinic的效率就體現在這裡。時間複雜度o（n * n * m），在實踐效果中一般效率很高。
這裡描述一下整體框架：
1.算出層次圖，如果找不到匯點，就結束演算法；
2.一次深度搜尋找增廣；
3.回到步驟1。
對於具體的實現，我覺得用直接深度比較好，因為棧模擬**容易出錯，並且一般網路流的題結點數不會太多，深搜也不會棧溢位。
還可以加上乙個pre陣列，避免無用邊的迴圈，提高速度。
#include #include #include using namespace std;
const int n = 207;
const int m = 207;
int n, m, nedge;
int from[n], to[m << 1], next[m << 1], cap[m << 1];
int pre[n];
void insert(int a, int b, int c)
void init()
}int lev[n], q[n];
bool bfs()
} }return false;
}// u是當前結點，flow是流量
int dfs(int u, int flow)
} }return flow - rest;
}int main()
printf("%d\n", ans);
} return 0;
}
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