資料的標準化（normalization）是將資料按比例縮放，使之落入乙個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。
其中最典型的就是0-1標準化和z標準化：
也叫離差標準化，是對原始資料的線性變換，使結果落到[0,1]區間，轉換函式如下：
其中max為樣本資料的最大值，min為樣本資料的最小值。這種方法有乙個缺陷就是當有新資料加入時，可能導致max和min的變化，需要重新定義。
2、z-score標準化(zero-mean normalization)
也叫標準差標準化，經過處理的資料符合標準正態分佈，即均值為0，標準差為1，也是spss中最為常用的標準化方法，其轉化函式為：
其中μ為所有樣本資料的均值，σ為所有樣本資料的標準差。
資料的標準化和標準化方法
資料的標準化 normalization 是將資料按比例縮放，使之落入乙個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量綱的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是資料的歸一化處理，即將資料統一對映到 0,1 區間上，常見的資料歸...
資料的標準化和標準化方法
資料的標準化 normalization 是將資料按比例縮放，使之落入乙個小的特定區間。在某些比較和評價的指標處理中經常會用到，去除資料的單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便於不同單位或量綱的指標能夠進行比較和加權。其中最典型的就是資料的歸一化處理，即將資料統一對映到 0,1 區間上，常見的資料歸...
資料標準化
從廣義上來講，資料標準化的過程可以看作是業務系統內部或業務系統之間，乃至整個資料治理系統中的乙個 語言 統一的過程。只有語言統一，才能讓同一業務系統或者不同業務系統之間有了對話 呼叫 通訊的可能，從而保證使用的都是特定的某乙個方言。同樣，資料標準化的過程反映程式及系統設計或架構級別時，就可以看作連線...