在matlab中， 當資料比較大時，運算起來就困難了，有時候還會out of memory（例如4000*4000的矩陣，要算矩陣乘法都比較吃力）。此文會記錄我學到的一些解決辦法：
1. 將資料的儲存型別從double轉換成single
在matlab中double資料型別佔8個位元組，single型別佔4個位元組。把資料型別從double型別轉換成single型別可以節省一半的空間。
單精度浮點數single的取值範圍可以通過[-realmax('single'), -realmin('single')] u [ realmin('single'), realmax('single')]檢視，可以發現其範圍一般是足夠我們使用了。
2. 避免使用高維矩陣
當資料量很大時，使用高維矩陣無疑是雪上加霜，可以考慮使用多個低維矩陣。
例如有3個n*n的矩陣（k1，k2，k3），為了程式書寫的方便，可以把這三個矩陣儲存在乙個n*n*3的矩陣k中，那麼使用這三個矩陣時就只通過k來訪問。但是，當n比較大時，三維矩陣k就更大了，很容易造成out of memory。 所以為了避免out of memory，還是使用多個二維矩陣比較好（與其分配乙個更大的空間給k，不如分配多個小矩陣，雖然總量一樣），可是這樣取用這三個矩陣卻不方便了。下面給出我的解決方案：
n = 5000;
k1 = rand(n,n);
k2 = rand(n,n);
k3 = rand(n,n);
a = ['k1'; 'k2'; 'k3']; % 將這三個矩陣的名字存成字串矩陣
b1=eval(a(1,:)); % 通過eval()函式來取用k1
b2=eval(a(2,:)); % 取用k2
b3=eval(a(3,:)); % 取用k3
這裡用到的eval函式的功能強大，可以將字串的內容當做matlab命令來執行（execute string containing matlab expression）
3. 及時清理不用變數，特別是大資料矩陣。及時清理可以騰出空間。同時，在生成矩陣的時候最好一次性申請足夠的空間，不要在程式執行的時候變化矩陣大小。
4. 如有可能，盡量採用矩陣元素之間的運算，而不是直接的矩陣乘法
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mysql連線數過大導致連線超時的問題，春節訪問量激增，負載壓力很大，程式處理較慢，然後就調整專案中的執行緒池和資料庫連線數。可是還是沒有太好的提高，追根溯源，發現資料庫連線受到限制。雖然是做了讀寫分離，但是還是沒抗住高峰。所以會有報錯 mysql error 1040 too many conne...
matlab中維數的理解
a 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 就上面這樣乙個矩陣而言,它有3行5列 第一維 行維,即行向,也即垂直方向,維數為3,就矩陣a而言 第二維 列維,即列向,也即水平方向,維數為5 第三維 頁,類似課本的一頁一頁,每一頁是個平面,可以放乙個類似a的二維矩陣 第四維 沒有其他...
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