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在acm
裡面，計算複雜度是一項非常重要的事情，常見的複雜度格式有三種：
1、 o(n)
2、 o(lg(n))
3、 o(sqrt(n))
乙個演算法往往有多種解法，每種解法的複雜度有上述常見的的複雜度組合成，例如排序的兩種演算法：
1、 快速排序： 時間複雜度為o(n*lg(n))
2、 氣泡排序： 時間複雜度為o(n*n)
現在給定你乙個n，m
個演算法複雜度，請確定這些複雜度是否會超時。若複雜度計算結果大於
100000000
，則為超時
(tle)
，否則輸出計算的複雜度，輸出的結果保留兩位小數。
( lg(n)表示以
2為底數，
n為真數的值 )
第一行輸入n (1≤n
≤10000), m(1≤m
≤100), 其中n
為題目描述的數，
m為演算法複雜度的個數。
接下來m
行，每行為乙個串，每個串都包含
o()任何括號裡面的資料保證僅由
n,lg(),sqrt(),*
組成並且合法。如
sample input
所示。
對於每個串，若計算出來的複雜度大於100000000
，則輸出
tle，否則輸出該複雜度的計算次數
10000 6 o
(n*n)
o(n*n*n)
o(sqrt(n))
o(lg(n))
o(n*lg(n))
o(n*lg(n*lg(n)))
100000000.00
tle100.00
13.29
132877.12
170197.33
關於lg(n)的c
語言**可以這樣寫
log(n) / log(2)
思路：用乙個數字棧num來儲存資料，用乙個符號棧stack來儲存符號，符號只有幾種，
sqrt(
用個s來表示
,lg(用了l
來表示，
o(不用
表示，直接跳過，*，n用本身表示，當掃到這些符號棧的時候，就可以將計算得出的數壓入資料棧。當掃瞄到)時，就可以合併乙個運算或兩個資料。最後的資料棧num只有乙個數，既答案num[1]
**：
#include#include#include#includeusing namespace std;
char ss[110];
char stack[110];
double num[110];
int main()
if(stack[top-1]=='l')
else if(stack[top-1]=='s')}}
if(num[1]>100000000)
printf("tle\n");
else
printf("%.2lf\n",num[1]);
}return 0;
}
from：暑假訓練第四場
dfs時間複雜度 時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度的數學證明方法相對比較複雜，通常在工程實際中，會分析就好。注意 只看最高複雜度的運算 int for for for for int遞迴如何分析時間複雜度？常數係數可以忽略，在分析時不用考慮，只要說以上術語即可。主定理 master throrem 上述第四種是歸併排序，所有排序演算法，最...
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時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
時間複雜度 空間複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...