感謝大連科技大學的shu wang，這是在iccv 2011上出現的*****：<>。
這是我對原文的部分翻譯，剩餘的我會逐漸的補全完整，由於自己英文水平有限，理解難免出錯，還望各位不吝指正。大家對原文有什麼見解也可以在這裡討論，大家共同學習進步！
超畫素跟蹤
摘要
雖然提出了很多跟蹤演算法，並且驗證它們的有效性，利用***來處理尺度、運動，形狀，形狀和遮擋等發生很大變化的情況，
一、簡介
近年來隨著有效的跟蹤演算法和應用方面的發展見證了視覺跟蹤的重大進展。例子很多，從低階視覺線索演算法到高階結構資訊的適合模型再到考慮外觀變化作為目標運動的結果。
低階線索對特徵跟蹤和場景分析很有效，而在目標跟蹤情況下就不那麼有效了。另一方面，大量的工作已經證明適合的外觀模型在取得魯棒性的目標跟蹤中具有重要的作用。
在文獻13中，使用適合外觀模型的增量視覺***旨在考慮剛體或者限制性可變運動所呈現的外觀變化。雖然當遇到光照或者目標姿態變化時仍然能夠執行良好，但當發生嚴重遮擋或者非剛性變形時就會由於，採用整體外觀模型而使效果比較差。總體***將跟蹤任務表示為乙個基於畫素的二進位制分類問題。雖然這種方法能夠區分目標和背景，基於畫素的描述具有限制性使它不能處理嚴重遮擋和雜亂情況。基於幀的***使用基於貼片的直方圖描述旨在解決部分遮擋。跟蹤任務是通過與使用乙個模板進行匹配區域性切片的票數相結合。然而，模板不能更新，從而它不能夠如願的解決由尺度、形狀變形引起的外觀變化。
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