個人理解，資料庫效能最關鍵的因素在於io，因為操作記憶體是快速的，但是讀寫磁碟是速度很慢的，優化資料庫最關鍵的問題在於減少磁碟的io，就個人理解應該分為物理的和邏輯的優化， 物理的是指oracle產品本身的一些優化，邏輯優化是指應用程式級別的優化物理優化的一些原則：
1）、 oracle的執行環境（網路，硬體等）
2）、使用合適的優化器
3）、合理配置oracle例項引數
4）、建立合適的索引（減少io）
5）、 將索引資料和表資料分開在不同的表空間上（降低io衝突）
6）、建立表分割槽，將資料分別儲存在不同的分割槽上（以空間換取時間，減少io）
邏輯上優化：
1）、可以對錶進行邏輯分割，如中國移動使用者表，可以根據手機尾數分成10個表，這樣對效能會有一定的作用
2）、sql語句使用佔位符語句，並且開發時候必須按照規定編寫sql語句（如全部大寫，全部小寫等）oracle解析語句後會放置到共享池中， 如：
select * from emp where name=? 這個語句只會在共享池中有一條，而如果是字串的話，那就根據不同名字存在不同的語句，所以佔位符效率較好
3）、 資料庫不僅僅是乙個儲存資料的地方，同樣是乙個程式設計的地方，一些耗時的操作，可以通過儲存過程等在使用者較少的情況下執行，從而錯開系統使用的高峰時間，提高資料庫效能
4）、盡量不使用*號，如select * from emp，因為要轉化為具體的列名是要查資料字典， 比較耗時
5）、 選擇有效的表名
對於多表連線查詢，可能oracle的優化器並不會優化到這個程度， oracle 中多表查詢是根據from字句從右到左的資料進行的，那麼最好右邊的表（也就是基礎表）選 擇資料較少的表，這樣排序更快速，如果有link表（多對多中間表），那麼將link表放最右邊作為基礎表，在預設情況下oracle會自動優化，但是如果配置了優化器的情況下，可能不會自動優化，所以平時最好能按照這個方式編寫sql
6）、 where字句規則：
oracle 中where字句時從右往左處理的，表之間的連線寫在其他條件之前，能過濾掉非常多的資料的條件，放在where的末尾， 另外!=符號比較的列將不使用索引，列經過了計算（如變大寫等）不會使用索引（需要建立起函式）， is null、is not null等優化器不會使用索引
7）、 使用exits not exits 替代 in not in
8）、合理使用事務，合理設定事務隔離性，資料庫的資料操作比較消耗資料庫資源的，盡量使用批量處理，以降低事務操作次數
關於Oralce資料庫優化的幾點總結
關於oralce資料庫優化的幾點總結 個人理解，資料庫效能最關鍵的因素在於io，因為操作記憶體是快速的，但是讀寫磁碟是速度很慢的，優化資料庫最關鍵的問題在於減少磁碟的io，就個人理解應該分為物理的和邏輯的優化，物理的是指oracle產品本身的一些優化，邏輯優化是指應用程式級別的優化物理優化的一些原則...
Oralce資料庫的優化 面試必問題
1 選擇最有效率的表名順序 只在基於規則的優化器中有效 oracle 的解析器按照從右到左的順序處理from子句中的表名，from子句中寫在最後的表 基礎表 driving table 將被最先處理，在from子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連線查詢...
Oralce資料庫的優化 面試必問題
1 選擇最有效率的表名順序 只在基於規則的優化器中有效 oracle 的解析器按照從右到左的順序處理from子句中的表名，from子句中寫在最後的表 基礎表 driving table 將被最先處理，在from子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表連線查詢...