author：pirate leo
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文中可能涉及到的api：
hadoop/hdfs:
hbase:
begin！
hbase的查詢實現只提供兩種方式：
1、按指定rowkey獲取唯一一條記錄，get方法（org.apache.hadoop.hbase.client.get）
2、按指定的條件獲取一批記錄，scan方法（org.apache.hadoop.hbase.client.scan）
實現條件查詢功能使用的就是scan方式，scan在使用時有以下幾點值得注意：
1、scan可以通過setcaching與setbatch方法提高速度（以空間換時間）；
2、scan可以通過setstartrow與setendrow來限定範圍。範圍越小，效能越高。
通過巧妙的rowkey設計使我們批量獲取記錄集合中的元素挨在一起（應該在同乙個region下），可以在遍歷結果時獲得很好的效能。
3、scan可以通過setfilter方法新增過濾器，這也是分頁、多條件查詢的基礎。
下面舉個形象的例子：
我們在表中儲存的是檔案資訊，每個檔案有5個屬性：檔案id（long，全域性唯一）、建立時間（long）、檔名（string）、分類名（string）、所有者（user）。
我們可以輸入的查詢條件：檔案建立時間區間（比如從20120901到20120914期間建立的檔案），檔名（「中國好聲音」），分類（「綜藝」），所有者（「浙江衛視」）。
假設當前我們一共有如下檔案：
內容列表 id
createtime
name
category
userid
120120902
中國好聲音第1期綜藝1
220120904
中國好聲音第2期綜藝1
320120906
中國好聲音外卡賽綜藝1
420120908
中國好聲音第3期綜藝1
520120910
中國好聲音第4期綜藝1
620120912
中國好聲音選手採訪
綜藝花絮27
20120914
中國好聲音第5期綜藝1
820120916
中國好聲音錄製花絮
綜藝花絮29
20120918
張瑋獨家專訪花絮3
1020120920
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這裡userid應該對應另一張user表，暫不列出。我們只需知道userid的含義：
1代表 浙江衛視； 2代表 好聲音劇組； 3代表 xx微博； 4代表 贊助商。
呼叫查詢介面的時候將上述5個條件同時輸入find(20120901,20121001,"中國好聲音","綜藝","浙江衛視")。
此時我們應該得到記錄應該有第1、2、3、4、5、7條。第6條由於不屬於「浙江衛視」應該不被選中。
我們在設計rowkey時可以這樣做：採用userid + createtime + fileid組成rowkey，這樣既能滿足多條件查詢，又能有很快的查詢速度。
需要注意以下幾點：
1、每條記錄的rowkey，每個欄位都需要填充到相同長度。假如預期我們最多有10萬量級的使用者，則userid應該統一填充至6位，如000001，000002...
2、結尾新增全域性唯一的fileid的用意也是使每個檔案對應的記錄全域性唯一。避免當userid與createtime相同時的兩個不同檔案記錄相互覆蓋。
按照這種rowkey儲存上述檔案記錄，在hbase表中是下面的結構：
rowkey（userid 6 + time 8 + fileid 6） name category ....
00000120120902000001
00000120120904000002
00000120120906000003
00000120120908000004
00000120120910000005
00000120120914000007
00000220120912000006
00000220120916000008
00000320120918000009
00000420120920000010
怎樣用這張表？
在建立乙個scan物件後，我們setstartrow(00000120120901)，setendrow(00000120120914)。
這樣，scan時只掃瞄userid=1的資料，且時間範圍限定在這個指定的時間段內，滿足了按使用者以及按時間範圍對結果的篩選。並且由於記錄集中儲存，效能很好。
然後使用singlecolumnvaluefilter（org.apache.hadoop.hbase.filter.singlecolumnvaluefilter），共4個，分別約束name的上下限，與category的上下限。滿足按同時按檔名以及分類名的字首匹配。
（注意：使用singlecolumnvaluefilter會影響查詢效能，在真正處理海量資料時會消耗很大的資源，且需要較長的時間。
在後續的博文中我將多舉幾種應用場景下rowkey的，可以滿足簡單條件下海量資料瞬時返回的查詢功能）
如果需要分頁還可以再加乙個pagefilter限制返回記錄的個數。
以上，我們完成了高效能的支援多條件查詢的hbase表結構設計。
HBase條件查詢（多條件查詢）
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