**:
查詢計畫及主要統計資料如下：
執行計畫：
-----------------------------------------
……2 1 hash join (cost=5 card=14 bytes=224)
3 2 table access (full) of 'dept' (cost=2 card=4 bytes=52)
4 2 table access (full) of 'emp' (cost=2 card=14 bytes=42)
主要統計資料：
-----------------------------------------
305 recursive calls
46 consistent gets
建立物化檢視emp_dept：
create materialized view emp_dept build immediate
refresh on demand
enable query rewrite
asselect dept.deptno，dept.dname，count(*)
from emp，dept
where emp.deptno=dept.deptno
group by dept.deptno，dept.dname
/再次執行查詢，執行計畫及主要統計資料如下：
執行計畫：
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……1 0 table access (full) of 'emp_dept' (cost=2 card=327 bytes=11445)
主要統計資料：
------------------------------------
79 recursive calls
28 consistent gets
可見，在建立物化檢視之前，首先執行兩個表的全表掃瞄，然後進行hash連線，再進行分組排序和選擇操作；而建立物化檢視後，cbo自動將上述複雜操作轉換為對物化檢視emp_dept的全掃瞄，相關的統計資料也有了很大的改善，遞迴呼叫(recursive calls)由305降到79，邏輯i/o(consistent gets)由46降為28。
4.2.3 將頻繁訪問的小表讀入cache
邏輯i/o總是快於物理i/o。如果資料庫中存在被
應用程式頻繁訪問的小表，可將這些表強行讀入keep池，從而避免物理i/o的發生。
最能體現查詢複雜性的就是多表連線，多表連線操作往往要耗費大量的cpu時間和記憶體，因此多表連線查詢效能優化往往是sql優化的重點與難點。
4.3.1 消除外部連線
通過消除外部連線，不僅使得到的查詢更易於讀取，而且效能也經常可以得到改善。一般的思路是，有以下形式的查詢：
select …，outer_joined_table.column
from some_table，outer_joined_to_table
where …=outer_joined_to_table(+)
可轉換為如下形式的查詢：
select …，(select column from outer_ joined_to_table where …)from some_table；
4.3.2 謂詞前推，優化中間結果
多表連線的效能低下多數是因為連線操作與過濾操作的次序不合理，大多數使用者在編寫多表連線查詢時，總是先進行連線操作再應用過濾條件，這導致伺服器做了太多的無用功。針對這類
問題，其優化思路就是盡可能將過濾謂詞前推，使不符合條件的記錄提前被篩選掉，只對符合條件的少數記錄進行連線處理，這樣可成倍的提高sql查詢效能。
如下圖所示的星形模型，現要統計最近三個月進貨的商品在各種銷售渠道上的銷售業績。
圖2 產品銷售的星形模型
標準連線查詢如下：
select a.prod_name，sum(b.sale_quant)，
sum(c.sale_quant)，sum(d.sale_quant)
from product a，tele_sale b，online_sale c，store_sale d
where a.prod_id=b.prod_id and a.prod_id=c.prod_id
and a.prod_id=d.prod_id and a.order_date>sysdate-90
group by a.prod_id；
啟用內嵌檢視，且將條件a.order_date>sysdate-90前移，優化後**如下：
select a.prod_name，b.tele_sale_sum，c.online_sale_sum，d.store_sale_sum from product a，
(select sum(sal_quant) tele_sale_sum from product，tele_sale
where product.order_date>sysdate-90 and product.prod_id =tele_sale.prod_id) b，
(select sum(sal_quant) online_sale_sum
from product，tele_sale
where product.order_date>sysdate-90 and product.prod_id =online_sale.prod_id) c，
(select sum(sal_quant) store_sale_sum
from product，store_sale
where product.order_date>sysdate-90 and product.prod_id =store_sale.prod_id) d，
where a.prod_id=b.prod_id and
a.prod_id=c.prod_id and a.prod_id=d.prod_id；
sql查詢優化 oracle
1.oracle自上而下解析where語句，表關聯語句寫在前面，過濾條件寫在後面 2.避免使用 查詢 操作是查詢資料字典，耗時 3.子查詢儘量減少對錶的查詢 select col1,col2 from t1 where col1 select col1 from t2 where 4.使用decod...
oracle中sql語句查詢優化 四
9 union操作符 union在進行表鏈結後會篩選掉重複的記錄，所以在表鏈結後會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重複的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重複的記錄，最常見的是過程表與歷史 表union。如 複製 如下 select from gc dfys union select fr...
oracle中sql語句查詢優化 五
10 sql書寫的影響 同一功能同一效能不同寫法sql的影響 如乙個sql在a程式設計師寫的為 select from zl yhjbqk b程式設計師寫的為 select from dlyx.zl yhjbqk 帶表所有者的字首 c程式設計師寫的為 select from dlyx.zlyhjbq...