記錄詳細的需求文件
在寫sql之前必須弄清楚需求, 具體要取什麼資料, 有些什麼具體的約束條件, 在資料倉儲環境中還可以考慮補上這個需求具體對應哪些報表, 對應的基礎表如何. 到開發環境的話, 可以考慮加上這條sql服務於哪些業務(頁面),呼叫頻率如何.
不要重新製造輪子
對於一些已經比較成熟的解決方案,有比較現成的例子的sql,要善於利用已有sql,已有模板.
降低語句的複雜度
有些同學可能比較喜歡使用比較炫的技術,比較炫的sql來解決問題. 但是要切記一點, 使用過於複雜過於新的技術, 如果不能在效能(以及其他方面)帶來好處的話, 只會使得這條sql難於維護, 使得其他相關人員難於理解.
小心處理null
null在oracle資料庫中是乙個非常特別的值, 它不等於任何值, 所以如果你的sql返回的值數量偏少,或者根本不對很可能就是使用null出現了問題..常見的情況是:
1. 查詢的時候直接使用條件 colx = ***,而這個colx裡面是有null值的, 這種情況下查詢的返回結果是不會包含null值對應的記錄的, 如果要查詢出null對應的記錄, 需要使用 colx is null (is not null).
2. var 為null的時候, 在plsql中給var賦值, var := var + ***;這種情況下var的值會一直是null的, 這一點需要特別注意, 我自己也犯過好幾次這個錯誤.
自己核對資料型別
在where條件裡面要仔細地核對資料型別, 由於**轉換的問題, 在資料型別錯誤的時候, oracle無法正確使用索引, 可能會導致sql執行非常慢.
小心處理重複資料
在需求明確的情況下, 如果你不在乎是否出現重覆記錄, 或者明確知道不會出現重複資料的情況下, 盡量使用union all而不是union進行查詢, union會涉及到昂貴的排序操作.
避免不必要的優化操作
sql的效能調優可能非常有趣非常帶勁, 但是很多時候調優可能意義不大, 比如對於只會使用一次的查詢, 你可能很少在乎是1秒鐘結束還是2秒鐘結束..
不過一些基本的優化規則還是要用的:
只查詢你需要的字段, 而不要所有的查詢都是用select *來進行.
在通過索引來查詢更合適的時候, 盡量在查詢條件中指定有索引的字段來查詢. (在返回的記錄條數很少的時候, 使用索引一般都能更加快速的得到查詢結果.不要可以避免使用表連線. 關聯式資料庫就是為了表連線而設計的.
盡可能使用繫結變數
在開發環境使用的sql語句盡量使用繫結變數, 這樣可以大大緩解oracle資料庫解析sql的消耗, 也可以大大提高資料庫的可擴充套件性.
使用原始碼控制工具
最好使用cvs/svn一類的原始碼控制工具來管理你的sql/plsql**, 這對於後期的維護有非常大的幫助, 也有助於其他人更好的理解你最初寫這條sql的意圖.
測試,測試,測試.
在sql寫好之後, 要深入的進行測試, 以確保其正常執行
提高SQL查詢效能
適當遵循一些原則可以讓工作變得更加輕鬆,它們可以幫助提高sql查詢速度 1 用case代替update 要更新一條記錄,我們立即會想到update,這個問題非常常見,許多開發人員經常忽視這個原則,因為使用update看起來非常自然,非常合乎邏輯。假設你從customer表中提取記錄,你想將超過10萬...
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如何提高sql查詢的效率?原創猴子聊人物 發布於2019 10 31 21 00 00 閱讀數 11195 收藏 展開 題目 我們公司的資料量非常大,需要的不僅僅是提取資料,要了解sql方案優化的。一般在寫sql時需要注意哪些問題,可以提高查詢的效率?解題思路 資料量大的情況下,不同的sql語句,消...
提高sql查詢效率速成寶典
一 建立索引是提高查詢效率最直接的方式.1 表的主鍵 外來鍵必須有索引 2 資料量超過1000的表建議新增索引 3 經常與其他表進行關聯的表,在連線欄位上應該建立索引 4 經常出現在where子句中的字段,特別是大表的字段,應該建立索引 5 作為order by 條件的字段,也可以考慮新增索引 6 ...