mysql的優花其實是個艱難的工作，要搞的東西太多了，之前在
中摘了一些原則，最近對乙個100多萬條資料的表做優花時，有如下心得：
1） 取必須要用的資料
這裡對於select 語句中只選有用的字段，這樣的原則就肯定人人都知道的了。但關鍵的是，要從全域性考慮問題，比如我的這個應用
是每個新聞網頁的跟帖，一條新聞有很多很多人跟帖，平均有40-50條，那麼每天這麼多新聞，很多的跟帖記錄，但對於審帖
者，由於是每天上班工作的，每天他們會把當天的帖子審核掉，因此，在做記錄列表時，只需要選用出當前時間以內1-2天的記錄就可以了，
這裡已經是大大優化
2 ） 建好索引
這裡的學問太多，也太多文章講，這裡不說
3 ） mysql的優化
第三個工作才是mysql的優化，其實就是改my.ini，有如下幾點，歸納下.(我的是4g記憶體的雙核機器）
a 設定key_buffer_size
key_buffer_size
指定索引緩衝區的大小，這個值越高，索引可以使用的記憶體越多，一般為可用記憶體的25-30%，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。通過檢查狀態值key_read_requests
和key_reads
，可以知道
key_buffer_size
設定是否合理。比例
key_reads
/ key_read_requests
應該盡可能的低，至少是
1:100
，1:1000
更好（上述狀態值可以使用
show status like 『key_read%』
獲得）。
key_buffer_size
只對myisam
表起作用。
即使你不使用
myisam
表，但是內部的
臨時磁碟表是
myisam
表，也要使用該值。可以使用檢查狀態值created_tmp_disk_tables
得知詳情。
對於1g記憶體的機器，如果不使用myisam表，推薦值是16m（8-64m）。
b max_connections數量
mysql建議使用table_cache=max_connection*n來設定tablecache,n為標準連線中表的數量
c table_cache
table_cache
指定表快取記憶體的大小。
每當mysql
訪問乙個表時，如果在表緩衝區中還有空間，該錶就被開啟並放入其中，這樣可以更快地訪問表內容。通過檢查峰值時間的狀態值open_tables
和opened_tables
，可以決定是否需要增加
table_cache
的值。如果你發現
open_tables
等於table_cache
，並且opened_tables
在不斷增長，那麼你就需要增加
table_cache
的值了（上述狀態值可以使用
show status like 『open%tables』
獲得）。注意
，不能盲目地把
table_cache
設定成很大的值。如果設定得太高，可能會造成檔案描述符不足，從而造成效能不穩定或者連線失敗。
對於有1g記憶體的機器，推薦值是128－256。
d 提高order by groud by的速度，通過設定sort_buufer變數進行控制，還可以增加read_rnd_buffer_size變數值，也可以增加read_buffer_size值，提高select的查詢速度
e query_cache_size
從4.0.1
開始，mysql
提供了查詢緩衝機制。使用查詢緩衝，
mysql
將select
語句和查詢結果存放在緩衝區中，今後對於同樣的
select
語句（區分大小寫），將直接從緩衝區中讀取結果。根據
mysql
使用者手冊，使用查詢緩衝最多可以達到
238％的效率。
通過檢查狀態值qcache_*
，可以知道
query_cache_size
設定是否合理（上述狀態值可以使用
show status like 『qcache%』
獲得）。如果
qcache_lowmem_prunes
的值非常大
，則表明經常出現緩衝不夠的情況，如果qcache_lowmem_prunes增長迅速，意味著很多快取因為記憶體不夠而被釋放，而不是因為相關表被更新。嘗試加大query_cache_size，盡量使qcache_lowmem_prunes零增長。
如果qcache_hits
的值也非常大，則表明查詢緩衝使用非常頻繁，此時需要增加緩衝大小；如果
qcache_hits
的值不大，則表明你的查詢重複率很低，這種情況下使用查詢緩衝反而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩衝。此外，在
select
語句中加入sql_no_cache
可以明確表示不使用查詢緩衝。
mysql 優化心得
mysql的優花其實是個艱難的工作，要搞的東西太多了，之前在 中摘了一些原則，最近對乙個100多萬條資料的表做優花時，有如下心得 1 取必須要用的資料 這裡對於select 語句中只選有用的字段，這樣的原則就肯定人人都知道的了。但關鍵的是，要從全域性考慮問題，比如我的這個應用 是每個新聞網頁的跟帖，...
mysql中sql優化小心得
1,以前用mysql不多，不過寫sql時都會考慮效率，主要是考慮先盡量篩選主表的資料。而今天寫了個sql，從幾十萬條資料中做累計，還要和其他表結合獲得使用者資訊，為了簡潔寫成如下形式 select c.name,sum a.cnt from a,b,c where a.id b.uid and a....
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