小明是郵局的人事部，主要管給郵件分類的人員。最近人員調動比較大，導致遇見了以下難題。
目標：確定每個員工要處理的郵件省份的分配策略。
條件：1）乙個員工如果長時間處理相同省份的郵件，分類效率會提高。
2）隨時有員工離職或者加入，要求實時分配任務。
分析：問題一看就是明白是雜湊直接的對應問題（省份雜湊->員工雜湊），很明顯的應該用雜湊演算法。如果沒有條件一，很明顯的就用普通的hash演算法（hash(object)%n）就行，但考慮條件一，就必須在新增或刪除員工時，不影響（或較小影響）其他在職員工的分配。一致性雜湊就能解決這個問題。
一致性hash：
下面介紹一致性hash演算法，圖都是從網上找的，不屬於原創。
簡單的說一致性hash就是把所有雜湊都通過一種規則（演算法）都分布到乙個圓環上，如下圖
*藍點為員工，紅點為省份
這樣分配策略就出現了，key1分配給a，key4分配給b，key2，3分配給c
如果來了乙個新員工d，新的分布如下圖
分配策略就變成了，key1分配給a，key4分配給b，key2分配給d，key3分配給c。可以看到大部分員工分配的省份都沒有變。
如果走了乙個員工，新的分布如下圖
分配策略就變成了，key1分配給a，key4，2，3分配給c。可以看到大部分員工分配的省份都沒有變。
這樣問題就解決了。
不過又過了幾天，小明又遇到了難題，有個員工b病了，所有的事都交給員工c，c由於工作太多，連續加班好幾天也病了，這樣沒過幾天大家都病了，分郵件的工作完全就沒人做了！！！
這就是所說的雪崩效應，就因為有個員工小生了一下病就會導致系統完全沒法工作。說明上面的分配策略還不完善。
分析：由於單點（員工）暫時離開，導致某點（員工）工作量加倍，超出單點最大處理能力。
解決策略：單點（員工）暫時離開後的任務應該盡可能分配均勻分配到現在可工作的點（員工）。
虛擬節點：
虛擬節點」（
virtual node
）是實際節點在
hash
空間的複製品（
replica
），一實際個節點對應了若干個「虛擬節點」，這個對應個數也成為「複製個數」，「虛擬節點」在
hash
空間中以
hash
值排列。
通過把員工虛擬出多個員工，比如4個員工abcd，每個虛擬出2個，也就是a1a2b1b2c1c2d1d2，hash後可能分布如下a1b1a2c1b2c2d1d2，如果a離開，那b1和c1會得到任務，相當於b，c每人得到了a一半任務，起到均勻的目的。一般可以虛擬幾十到上百個，可以根據實際情況而定。
到此小明的問題也就解決了。
一致性雜湊演算法
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