q: 是否有像類似於phpmyadmin一樣的hive查詢客戶端，能以介面的方式查詢hive語句和匯出資料
a: 有的，客戶端的話可以使用squirrel來連線hive，squirrel是乙個通用的資料庫查詢客戶端，還有有乙個開源專案phphiveadmin也不錯，
web方式訪問hive，我自己也寫了乙個hive web client(
q: 執行語句時候，能否控制reducer的個數
a: 可以在執行hive語句之前先set mapred.reduce.tasks=
q: 是否可能在輸出的時候在結果第一行列印列名
a: 可以在執行hive語句之前先 set hive.cli.print.header=true;
q: hive是否支援跨資料庫查詢，比如database arch的table1和database algo的table2 進行join
a: 可以，只要有使用者有這兩張表的select許可權即可，使用者需要用「database.table」的方式來指定資料庫下的表
q: hive是否有內建的函式，可以對輸出的資料進行處理
a: hive提供了豐富的內建函式，參見
，使用者也可以自己實現自定義的udf方法來滿足更複雜的查詢需求
q: hive支援exist in麼？
a: 不支援，但是可以通過改寫語句達到相同的效果，比如對於查詢語句：
select a.key, a.value from a where a.key in (select b.key from b);
可以改寫成：
select a.key, a.val
from a left semi join b on (a.key = b.key)
q:hive是否支援本地執行模式
a:hive支援本地執行模式，當資料量小的時候，本地執行比提交到集群上執行效率提公升很大
set hive.exec.mode.local.auto=true(預設false)
當乙個job滿足如下條件才能真正使用本地模式：
1.job的輸入資料大小必須小於引數hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max(預設值128mb)
2.job的map處理的檔案數大於引數hive.exec.mode.local.auto.input.files.max(預設值4)
3.job的reduce數必須為0或者1，不管是使用者設定的還是系統推測出來的
a：the number and names of columns returned by each select_statement has to be the same. otherwise, a schema error is thrown.
union all兩邊的欄位名，和字段數都必須一致，可以用as ***來統一欄位名，並且目前union all只能作為子查詢
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