-s svm型別：svm設定型別(預設0)
0 -- c-svc
1 --v-svc
2 – 一類svm
3 -- e -svr
4 -- v-svr
-t 核函式型別：核函式設定型別(預設2)
0 – 線性：u'v
1 – 多項式：(r*u'v + coef0)^degree
2 – rbf函式：exp(-r|u-v|^2)
3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0)
-d degree：核函式中的degree設定(針對多項式核函式)(預設3)
-g r(gama)：核函式中的gamma函式設定(針對多項式/rbf/sigmoid核函式)(預設1/ k)
-r coef0：核函式中的coef0設定(針對多項式/sigmoid核函式)((預設0)
-c cost：設定c-svc，e -svr和v-svr的引數(損失函式)(預設1)
-n nu：設定v-svc，一類svm和v- svr的引數(預設0.5)
-p p：設定e -svr 中損失函式p的值(預設0.1)
-m cachesize：設定cache記憶體大小，以mb為單位(預設40)
-e eps：設定允許的終止判據(預設0.001)
-h shrinking：是否使用啟發式，0或1(預設1)
-wi weight：設定第幾類的引數c為weight?c(c-svc中的c)(預設1)
-v n: n-fold互動檢驗模式，n為fold的個數，必須大於等於2
其中-g選項中的k是指輸入資料中的屬性數。option -v 隨機地將資料剖分為n部分並計算互動檢驗準確度和均方根誤差。以上這些引數設定可以按照svm的型別和核函式所支援的引數進行任意組合，如果設定的引數在函式或svm型別中沒有也不會產生影響，程式不會接受該引數；如果應有的引數設定不正確，引數將採用預設值。
svmtrain的返回引數
parameters 乙個5 x 1的矩陣，從上到下依次表示 s svm型別 預設0 t 核函式型別 預設2 d 核函式中的degree設定 針對多項式核函式 預設3 g 核函式中的r gamma 函式設定 針對多項式 rbf sigmoid核函式 預設類別數目的倒數 r 核函式中的coef0設定 ...
svmtrain筆記 svmtrian函式
svmtrain函式 model svmtrain train label,train matrix,libsvm options 其中 train label表示訓練集的標籤。train matrix表示訓練集的屬性矩陣。libsvm options是需要設定的一系列引數，各個引數可參見help ...
svmtrain返回值的引數解釋
parameters 5x1 double 結構體變數，依次儲存的是 s t d g r等引數 nr class 1025 分類的個數 totalsv 3015 總的支援向量個數 rho 5151x1 double b model.rho label 102x1 double proba probb...