對於程式設計的初學者，可以先通過簡單的排序演算法了解最簡單的adt（原生資料型別）線性表的常用操作；
然後要重點掌握遞迴技術,包括遞迴和遞推的相互轉換。遞迴技術非常重要，可以通過遞迴技術了解adt棧的操作；
接著學習搜尋法的初步——回溯法，研究經典問題八皇后問題和走迷宮問題，通過這些經典問題了解深度優先搜尋法(dfs)和寬度優先搜尋法(bfs)以及adt棧、adt佇列的操作，要學會利用人工設定堆疊模擬遞迴；
接著可以學習分治法、貪心法這兩種常用的策略，並應用到排序、搜尋等簡單的演算法中；這時再開始學習圖和樹這兩種抽象資料型別就應該沒有什麼難度了。在學習adt圖和adt樹時，要注意結合離散數學中的圖論理論知識和搜尋法中的dfs，bfs方法，要學會將實際問題轉化為圖論模型；
再下去可以學習各種搜尋法的優化演算法，啟發式搜尋、a演算法、a*演算法或界限剪枝法等；然後是網路流演算法，要注意模型的建立；
最後學習最優化問題的解法，包括線性規劃、動態規劃、非線性規劃等演算法策略，這部分內容主要側重模型的建立和分析，演算法本身並沒有難度。這樣基本的演算法就學習完了。
再深入一點可以學習問題的計算複雜性，計算模型，並行演算法，神經網路以及各個領域中的演算法
1 1 演算法學習步驟
學習的過程中首先要注重預習。基礎知識自己預習和檢視。課堂互動，跟著老師一起思考回答問題。課後作業，按照切題方法。異類 不一樣的成功啟示錄 想要精通乙個領域。1 chunk it up 切碎知識點。2 deliberate practicing 刻意練習。3 feedback 反饋，又分為主動反饋和被...
Canny演算法步驟
1.將灰度化 2.將進行高斯濾波 3.將計算梯度值和方向 4.非極大值抑制 5.雙閾值選取 6.邊緣檢測步驟1上來先濾波。理論上將影象梯度幅值的元素值越大，說明影象中該點的梯度值越大，但這不能說明該點就是邊緣。在canny演算法中，非極大值抑制 步驟3 是進行邊緣檢測的重要步驟，通俗意義上是指尋找畫...
LINUX的學習步驟
學習概要 linux的學習步驟 linux安裝 虛擬機器安裝 檔案系統掛載 基本命令使用 檔案操作，目錄管理，許可權管理，壓縮解壓，磁碟管理，系統管理，核心 一 linux的安裝注意 磁碟手工分割槽 可分三個分割槽 root swap linux可以很好的相容windows的檔案系統，上節中講到li...