在微博上發一條資訊，別人若覺得不錯因而**，便會形成一條連線的鏈路。如果有人又將這個資訊**給了自己，就會形成乙個閉環迴路。一兩個閉環不足為懼，但如果是形成了足夠多的閉環，那就會造成資訊的**，這就是一種過度互聯。
事物與事物之間都是存在一定的聯絡的，比如春天來了，氣候暖和了，花草就重新生長了，動物就又遷徙回來了...... 這是一種因果相關的聯絡，也叫正反饋。而市場經濟中的供求關係，在供大於求時**降低，在供不應求時****，這是一種牽制的聯絡，也叫負反饋。正反饋是一種積極的聯絡，會帶來一些美好的事情發生，但過量的正反饋可能也是破壞性和災難性的，比如空調和氣候的關係：溫度太熱導致大量使用空調來降溫，而空調的過度使用又造成了環境的惡化，氣候更加炎熱，從而現成惡性迴圈。
互聯，確實在人類的發展歷史中起到了巨大的促進作用：弱化城市的中心地位，拓寬地域上的邊界，獲取更多的資訊，了解世界各地的最新動態，促進科技的進步，提高生活水平質量......但是，水能載舟亦能覆舟。過度互聯，使得過多的資訊無法處理，從而減少了思考時間，也降低了思考的能力。每天惶惶恐恐的接收太多沒有任何營養的資訊，同時又深怕錯過任何重要的資訊。越是害怕越是收集，越是收集越是無法處理，越是無法處理越是被壓的喘不過氣。
到頭來還不如一把火燒掉來的自在。
避免過度互聯的方法，無外乎三點：控制，控制，還是控制。身處乙個過度互聯的環境下，想要置之身外肯定不現實，但作為個體，唯一能做的就是控制互聯的度，必要時互聯，非必要時盡量遠離。
哲學說，一切事物，存在便是合理的。正負反饋在一定程度上講，都是有利有弊的，既能使事務往好的方向發展，也能使其往壞的方向惡化。但一旦過度，終歸還是弊大於利。
模型過度擬合
這幾天在訓練乙個文字處理的機器學習演算法，使用支援向量機和決策樹演算法在訓練集上的資料的準確度特別高，但是在測試集上的資料的準確度確很低，於是陷入過度擬合的煩惱中，查詢資料發現一些多度擬合的看法。仔細想想確實在訓練時存在一些問題，第一 輸入變數多，由於缺乏對問題的根本認識，使用了很多無關變數，這個問...
狀態和過度
假如有一些屬性,我要改掉它,以後要還原回去,最方便的就是狀態機,不需要儲存原始的狀態,把狀態清空就恢復到原始了 設定狀態或還原狀態後會觸發過度效果transition color變色延時500 和opacity,x,contenty,height,width延時500 需要注意的是state的可見域...
雅虎過度效果
這是我以前在做雅虎介面效果的 廢話不多說，直接上 1 主介面 沒有xml布局，都是通過 實現 public class mainactivity extends activity 延遲3s private void startloadingdata 3000 延遲時間 執行其餘動畫 protecte...