libsvm使用心得 （分類，回歸）
libsvm是實現svm的便捷開源工具，應用廣泛（除此之外還有lightsvm，沒用過）由國立台灣大學chih-chung chang和 chih-jen lin編寫，可以實現基於svm的分類和回歸。
由於個人對svm的理論只是「略懂」，下面只介紹libsvm在win32平台的基本使用方法 。對svm一竅不通的強烈建議看一下入門文章
python——主要是為了執行grid.py，最新版是2.5，可以在python的主頁
MATLAB下使用libsvm （三）
編寫程式的基本步驟 1 將資料中心化，是每一組特徵中心化，而不是每個樣本的資料中心化哦。原因就是之後要進行pca降維，這個過程之前如果不將資料中心化，那麼之後測試資料集對映出來的點就不對啦 具體看圖啦 至於是否要歸一化，這個並不是必要的步驟，所以看心情咯 2 pca降維，這個最好是以矩陣短的那一邊進...
MATLAB中libsvm的使用
在matlab中怎麼呼叫svm庫 參考 設定 1 首先是設定路徑 設定路徑 新增幷包含子資料夾 加入 libsvm資料夾的路徑 matlab 版本是2014a 2 然後就是編譯器的選擇 在命令視窗輸入 mex setup 注意mex 後面有乙個空格 3 調整到 libsvm 的路徑，在命令框輸入 m...
matlaB中 libsvm的 使用
步驟 1 開啟matlab 安裝工具箱 首先要給matlab 制定乙個編譯器 mex setup 提示 是否要從本地 安裝乙個編譯器 would you like mex to locate installed compilers y n?y 彈出 本地沒有支援的編譯器 no supported s...