對於有一定基礎的程式設計師，比如已經掌握了一門程式語言，對演算法有所了解了，怎麼繼續學習其他的程式語言？
方法的亮點不在於你用幾本書，更不在於你搜到了幾個tutorial和example，重要的是通過乙個特定的專案目標讓你有興趣去學、記得也特別牢，而方法的成敗關鍵在於你是否能夠把握由點及面的策略。就是說，雖然你是做乙個特定的目標，用到的程式語言的功能也有限，但你要學會從這些功能點，擴充套件到乙個功能面。有些抽象，舉個例子。比如你學php看到了foreach語句，你就用了，但你要學這門語言而不是做完這個專案完事的話，你就可以借這個機會把php的所有主流的迴圈語句都學一遍，什麼叫學呢？不是都寫一遍，而是記一下（至少記個索引），用雲筆記（evernote或有道雲筆記）記下來。你可能大腦記不住，可能做完這個專案就不用php了，但你n個月後又用php時候，直接翻開自己的雲筆記，就能迅速找到自己需要的知識了。為什麼這種筆記重要而且有效？懂暫存器的童鞋應該知道乙個針對最近使用的優化，用中文來說就是：你遇到的問題，你再次遇到的概率比你沒遇到的問題初次遇到的概率要大。可能說的有些絕對，但實踐表明是靠譜的。學語言中可能遇到的最痛苦的事莫過於你出現了個問題，但你記得你之前曾經花了大工夫把它解決了，但一時想不起來了又很難直接找到，又得重新再花大功夫解決一次。
結束之前，我想說的是深入問題。其實，上面方法一直是我學習新語言的方法，證明還是比較有效的，雖然我不是哪門語言的專家（目前不是走這條路線），但是至少還是通過這些方法用了很少時間學到了不少語言。但問題在哪？深入！我想稍微接觸幾門高階程式語言的人都知道c/c++是相對最高效的。但還是需要很多優化，演算法的優化就不說了，你搞個冒泡來代替快排，這種程式就能出一些搞笑的效果，如排幾萬個數就卡半天；程式語言也是有不同的優化的，比如i/o、多執行緒、迴圈啥的，細節還是蠻多的，你如果單純做一些小專案，不苛刻自己，寫出來的卡卡卡但也能跑出結果你也不在意，或者pv沒高到讓你宕機的地步，這樣的後果就是不夠深入。那要怎麼才能真正深入呢？乙個更好的問題是：你怎麼知道自己是錯的！？這個問題有點彆扭，但其實是個很好的問題，**如果出錯了一般能被測試或實際使用測出來，那個叫做bug，我說的錯不是bug，是你沒做到最優化：比如你自己寫了個函式解決了乙個功能，但後來你自己又發現了當初那個方法可以用另一種方法來寫，效率更高，你就有開始想，你現在這個方法又有什麼「錯」呢？還有什麼更優化的方法已經存在但我不知道呢？這個問題是開放的，沒啥最好的解決方法吧，據我說知。可能的方法一方面是直接面對它的，但不一定有效，比如你做乙個專案，把你的專案跟開源專案的相比，就能看到大牛怎麼寫，你怎麼寫，另一種好一點的或許是你直接參加開源專案（你或許會想你自己搞乙個開源專案，但是你剛開始學乙個專案，我估計你的影響力還不至於把大牛吸引進來跟你一起fork），參與開源專案，如果社群夠活躍，你寫了乙個功能，但是大家發現你寫不好，就會重寫你的，這樣你就知道原來自己錯了；另一方面是間接解決這個問題，就是看一些「經典」的書或文章，當然，一般書是不會專門給你說某個具體的topic，有時候有，但比較少，可能只是某個章節有提到，或仔細講，你也很難帶著目的性去找他們，你就有空時候，翻一下那些書，增加一下自己對那些語言的理解，試想一下，如果你知道一門語言的迴圈語句是如何通過彙編實現的，你是不是更有可能寫出更高效的迴圈來呢？
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