python運算元據庫

2021-06-09 06:40:44 字數 4475 閱讀 8207

資料庫的操作在現在的python裡面已經變得十分的好用,有了一套api標準.下面的就是講講如何的去使用這套框架定義.此框架包含以下部分

connect(parameters...) 其中的引數格式如下:

dsn       資料來源名稱

user 使用者名稱(可選)

password 密碼(可選)

host 主機名(可選)

database 資料庫名(可選)

舉個例子:

connect(dsn='myhost:mydb',user='guido',password='234

此標準規定了以下的一些全域性變數:

apilevel:表示了db-api的版本,分'1.0'和'2.0'.如果沒有定義,預設為'1.0'

threadsafety:

0     threads may not share the module.

1 threads may share the module, but not connections.

2 threads may share the module and connections.

3 threads may share the module, connections and cursors.

paramstyle:用於表示引數的傳遞方法,分為以下五種:

'qmark'   問號標識風格. e.g '... where name=?'

'numeric' 數字,佔位符風格. e.g '... where name=:1'

'named'   命名風格. e.g 'where name=:name'

'format'  ansi c printf風格. e.g '... where name=%s'

'pyformat' python擴充套件表示法. e.g '... where name=%(name)s'

異常類:standarderror

|__warning

|__error

|__inte***ceerror

|__databaseerror

|__dataerror

|__operationalerror

|__integerityerror

|__internalerror

|__programmingerror

|__notsupportederror

連線物件包含如下方法:

.close()

關閉連線

.commit()

用於事務處理裡面的提交操作

.rollback()

用於事務處理裡面的回滾操作

.cursor()

獲得乙個游標

游標物件包含如下屬性和方法:

.description

乙個列表(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok) 此屬性只有在取得了資料之後才有,不然會是null值

.rowcount

表示返回值的行數.如果沒有執行execute***()方法或者此模組沒有實現這個方法,就會返回-1

.callproc(procname[,parameters])

(此為可選方法,應為不是所有的資料庫都支援儲存過程的)

.close()

關閉游標

.execute(operation[,parameters])

準備並執行乙個資料庫操作(包括查詢和命令)

.executemany(operation,seq_of_parameters)

準備乙個資料庫命令,然後根據引數執行多次命令

.fetchone()

返回第一行的查詢結果

.fetchmany([size=cursor.arraysize])

返回指定個多個行的值

.fetchall()

返回所有的查詢結果

.arraysize

這個引數值表示fetchmany預設情況之下獲取的行數

定義一些常用的資料型別.但是目前用不到,就先不分析
當然,我們要知道的是,這個只是乙個標準,一般來說標準裡面定義了的會實現,但還有很多特定的實現,我們也需要去掌握哪些東西,不過如果我們將這些標準的掌握了,那麼操作一般的就不會有問題了.

database topic guide

python的資料庫使用嚮導,有相當不錯的資料,包括api定義,驅動聯結等等

sql/">mssql 驅動

就是mssql的驅動程式

下面舉的例子是以mssql為樣板的,但是換成其他的驅動也一樣可以做,這個就和perl的資料庫操作十分的類似,可以讓我們很方便的實現不同資料庫之間的移植工作.

1. 查詢資料

import mssql
db = mssql.connect('sql server ip', 'username', 'password', 'db_name')

c = db.cursor()

sql = 'select top 20 rtrim(ip), rtrim(dns) from detail'

c.execute(sql)

for f in c.fetchall():

print "ip is %s, dns is %s" % (f[0], f[1])

2. 插入資料

sql = 'insert into detail values('192.168.0.1', 'www.dns.com.cn')

c.execute(sql)

3. odbc的乙個例子

import dbi, odbc     # odbc modules

import time          # standard time module

dbc = odbc.odbc(     # open a database connection

'sample/monty/spam'  # 'datasource/user/password'

)crsr = dbc.cursor()  # create a cursor

crsr.execute(        # execute some sql

"""select country_id, name, insert_change_date

from country

order by name

""")

print 'column descriptions:'  # show column descriptions

for col in crsr.description:

print ' ', col

result = crsr.fetchall()      # fetch the results all at once

print '/nfirst result row:/n ', result[0]  # show first result row

print '/ndate conversions:'   # play with dbidate object

date = result[0][-1]

fmt = '  %-25s%-20s'

print fmt % ('standard string:', str(date))

print fmt % ('seconds since epoch:', float(date))

timetuple = time.localtime(date)

print fmt % ('time tuple:', timetuple)

print fmt % ('user defined:', time.strftime('%d %b %y', timetuple))

-------------------------------output--------------------------------

column descriptions:

('country_id', 'number', 12, 10, 10, 0, 0)

('name', 'string', 45, 45, 0, 0, 0)

('insert_change_date', 'date', 19, 19, 0, 0, 1)

first result row:

(24l, 'argentina', )

date conversions:

standard string:         fri dec 19 01:51:53 1997

seconds since epoch:     882517913.0

time tuple:              (1997, 12, 19, 1, 51, 53, 4, 353, 0)

user defined:            19 december 1997

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