【原文】
/*--同步兩個資料庫中兩個表的示例
測試環境及同步要求:
有資料庫伺服器srv1和srv2,兩台電腦能互相訪問,有資料
srv1.庫名..author有欄位:id,name,phone,
srv2.庫名..author有欄位:id,name,telphone,adress
要求：
srv1.庫名..author增加記錄則srv2.庫名..author記錄增加
srv1.庫名..author的phone欄位更新，則srv2.庫名..author對應欄位telphone更新
--*/
--大致的處理步驟
--1.在 srv1 上建立連線伺服器,以便在 srv1 中操作 srv2,實現同步
exec sp_addlinkedserver 'srv2','','sqloledb','srv2的sql例項名或ip'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'使用者名稱','密碼'
go
--2.在 srv1 和 srv2 這兩台電腦中,啟動 msdtc(分布式事務處理服務),並且設定為自動啟動
我的電腦--控制面板--管理工具--服務--右鍵 distributed transaction coordinator--屬性--啟動--並將啟動型別設定為自動啟動
go --3.實現同步處理
--a.在srv1..author中建立觸發器,實現資料即時同步
--新增同步
create trigger tr_insert_author on author
for insert
as set xact_abort on --如果執行 transact-sql 語句產生執行時錯誤，則整個事務將終止並回滾。
insert srv2.庫名.dbo.author(id,name,telphone)
select id, name, telphone from inserted
go --修改同步
create trigger tr_update_author on author
for update
as set xact_abort on
update b set name=i.name,telphone=i.telphone
from srv2.庫名.dbo.author b,inserted i
where b.id=i.id
go --刪除同步
create trigger tr_delete_author on author
for delete
as set xact_abort on
delete b
from srv2.庫名.dbo.author b,deleted d
where b.id=d.id
go 上面的觸發器是同步更新到鏈結的同構sql server伺服器上的，如果鏈結伺服器不是24小時都可用的，則要定時提交更新
--在srv1中建立如下的同步處理儲存過程
create proc p_process
as --更新修改過的資料
update b set name=i.name,telphone=i.telphone
from srv2.庫名.dbo.author b,author i
where b.id=i.id and
(b.name<>i.name or b.telphone<>i.telphone)
--插入新增的資料
insert srv2.庫名.dbo.author(id,name,telphone)
select id,name,telphone from author i
where not exists(
select * from srv2.庫名.dbo.author where id=i.id)
--刪除已經刪除的資料(如果需要的話)
delete b
from srv2.庫名.dbo.author b
where not exists(
select * from author where id=b.id)
go --然後建立乙個作業定時呼叫上面的同步處理儲存過程就行了
企業管理器
--管理
--sql server**
--右鍵作業
--新建作業
--"常規"項中輸入作業名稱
--"步驟"項
--新建
--"步驟名"中輸入步驟名
--"型別"中選擇"transact-sql 指令碼(tsql)"
--"資料庫"選擇執行命令的資料庫
--"命令"中輸入要執行的語句: exec p_process
--確定
--"排程"項
--新建排程
--"名稱"中輸入排程名稱
--"排程型別"中選擇你的作業執行安排
--如果選擇"反覆出現"
--點"更改"來設定你的時間安排
然後將sql agent服務啟動,並設定為自動啟動,否則你的作業不會被執行
總結：1. 這個是用於同構的sql server伺服器之間的同步
2. 沒有採用增量同步技術，直接對比兩張表找出不同，大資料量下不適用。
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