摘要：每個人都會犯錯誤，但作為資料庫管理員，我們應該盡量避免錯誤的產生，從而為公司降低成本，並隨時確保資料質量。下面的五種資料庫設計失誤必須引起我們的警惕。
每個人都會犯錯誤，但作為資料庫管理員，我們應該盡量避免失誤，從而為公司降低成本，
並確保資料質量。
下面的五個資料庫設計失誤必須引起我們的警惕。
1.選擇恰當的資料型別，避免資料庫的過度膨脹
請留意資料型別的選擇。例如，如果你很清楚某列的數值範圍在0-100,000之間，那麼就不必使用bigint資料型別，因為int型別就已經足夠了。
選擇前者意味著，你每插入一條資料就比後者浪費了4個位元組。這聽起來也許微不足道，但隨著資料量的增長，問題將會凸顯出來。
2.遵循iso標準，保證異構資料庫系統之間的互通性
大型企業的it基礎架構非常複雜，可能需要不同資料庫系統之間的資料交換。
我們以timestamp資料型別為例，在transact-sql中定義的timestamp資料型別與iso標準有所不同。其它的資料庫系統與iso標準也有所差別。所以，我們要盡可能地遵循iso標準，以保證異構資料庫系統之間的互通性。
3.以恰當的機制實現序列化
保證在資料庫中插入記錄的序列化非常有必要，許多資料庫設計者通過各種機制來確保序列化的應用。
一些資料庫設計者喜歡在資料庫設計中引入guid，但引入guid並不是乙個好的選擇，這是因為guid預設並非序列化的，使用guid列作為主鍵和/或索引甚至會造成效能問題。
4.建立索引時要將外來鍵考慮在內
如果你的資料庫中已定義外來鍵，那麼在建立索引的時候就要多加留神了，要把這種情況納入資料庫設計的整體之中去。
5.不要忽略與業務需求相關的候選鍵
資料庫設計者不應只將注意力放在**鍵上，而忘卻業務需求。顯然，這對資料質量非常不利。如果你沒有在與業務相關的候選鍵上建立任何約束或索引，可能會出現重複值。
請遠離上面的5個資料庫設計失誤吧，這會幫助你為公司節省成本，並提高資料質量。（張志平/編譯）
5個須警惕的資料庫設計錯誤
每個人都會犯錯誤，但作為資料庫管理員，我們應該盡量避免失誤，從而為公司降低成本，並確保資料質量。下面的五個資料庫設計失誤必須引起我們的警惕。1.選擇恰當的資料型別，避免資料庫的過度膨脹 請留意資料型別的選擇。例如，如果你很清楚某列的數值範圍在0 100,000之間，那麼就不必使用bigint資料型別...
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每個人都會犯錯誤，但作為資料庫管理員，我們應該盡量避免失誤，從而為公司降低成本，並確保資料質量。下面的五個資料庫設計失誤必須引起我們的警惕。1.選擇恰當的資料型別，避免資料庫的過度膨脹 請留意資料型別的選擇。例如，如果你很清楚某列的數值範圍在0 100,000之間，那麼就不必使用bigint資料型別...
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