1.合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
●在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在條件表示式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
●使用系統工具。如informix資料庫有乙個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果乙個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量資料後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
(1)在下面兩條select語句中:
select * from table1 where field1 <=10000 and field1>=0;
select * from table1 where field1>=0 and field1 <=10000;
如果資料表中的資料field1都》=0,則第一條select語句要比第二條select語句效率高的多，因為第二條select語句的第乙個條件耗費了大量的系統資源。
第乙個原則：在where子句中應把最具限制性的條件放在最前面。
(2)在下面的select語句中:
select * from tab where a=… and b=… and c=…;
若有索引index(a,b,c)，則where子句中字段的順序應和索引中欄位順序一致。
第二個原則：where子句中字段的順序應和索引中欄位順序一致。
以下假設在field1上有唯一索引i1，在field2上有非唯一索引i2。
(3) select field3,field4 from tb where field1='sdf'
快 select * from tb where field1='sdf'
慢，因為後者在索引掃瞄後要多一步rowid表訪問。
(4) select field3,field4 from tb where field1>='sdf'
快select field3,field4 from tb where field1>'sdf'
慢因為前者可以迅速定位索引。
(5) select field3,field4 from tb where field2 like 'r%'
快 select field3,field4 from tb where field2 like '%r'
慢， 因為後者不使用索引。
(6) 使用函式如：
select field3,field4 from tb where upper(field2)='rmn'不使用索引。
如果乙個表有兩萬條記錄，建議不使用函式；如果乙個表有五萬條以上記錄，嚴格禁止使用函式！兩萬條記錄以下沒有限制。
(7) 空值不在索引中儲存，所以
select field3,field4 from tb where field2 is[not] null不使用索引。
(8) 不等式如
select field3,field4 from tb where field2!='tom'不使用索引。
相似地，
select field3,field4 from tb where field2 not in('m','p')不使用索引。
(9) 多列索引，只有當查詢中索引首列被用於條件時，索引才能被使用。
(10) max，min等函式，如
select max(field2) from tb使用索引。所以，如果需要對字段取max，min，sum等，應該加索引。
一次只使用乙個聚集函式，如：
select 「min」=min(field1), 「max」=max(field1) from tb
不如：select 「min」=(select min(field1) from tb) , 「max」=(select max(field1) from tb)
(11) 重複值過多的索引不會被查詢優化器使用。而且因為建了索引，修改該字段值時還要修改索引，所以更新該字段的操作比沒有索引更慢。
(12) 索引值過大（如在乙個char(40)的字段上建索引），會造成大量的i/o開銷（甚至會超過表掃瞄的i/o開銷）。因此，盡量使用整數索引。 sp_estspace可以計算表和索引的開銷。
(13) 對於多列索引，order by的順序必須和索引的字段順序一致。
(14) 在sybase中，如果order by的字段組成乙個簇索引，那麼無須做order by。記錄的排列順序是與簇索引一致的。
(15) 多表聯結（具體查詢方案需要通過測試得到）
where子句中限定條件盡量使用相關聯的字段，且盡量把相關聯的字段放在前面。
select a.field1,b.field2 from a,b where a.field3=b.field3
1. field3上沒有索引的情況下:
對a作全表掃瞄，結果排序
對b作全表掃瞄，結果排序
結果合併。
對於很小的表或巨大的表比較合適。
2. field3上有索引
按照表聯結的次序，b為驅動表，a為被驅動表
對b作全表掃瞄
對a作索引範圍掃瞄
如果匹配，通過a的rowid訪問
(16) 避免一對多的join。如：
select tb1.field3,tb1.field4,tb2.field2 from tb1,tb2 where tb1.field2=tb2.field2 and tb1.field2=『bu1032』 and tb2.field2= 『aaa』
不如：declare @a varchar(80)
select @a=field2 from tb2 where field2=『aaa』
select tb1.field3,tb1.field4,@a from tb1 where field2= 『aaa』
(16) 子查詢
用exists/not exists代替in/not in操作
比較：select a.field1 from a where a.field2 in(select b.field1 from b where b.field2=100)
select a.field1 from a where exists( select 1 from b where a.field2=b.field1 and b.field2=100)
select field1 from a where field1 not in( select field2 from b)
select field1 from a where not exists( select 1 from b where b.field2=a.field1)
(17) 主、外來鍵主要用於資料約束，sybase中建立主鍵時會自動建立索引，外來鍵與索引無關，提高效能必須再建索引。
(18) char型別的字段不建索引比int型別的字段不建索引更糟糕。建索引後效能只稍差一點。
(19) 使用count(*)而不要使用count(column_name)，避免使用count(distinct column_name)。
(20) 等號右邊盡量不要使用欄位名，如：
select * from tb where field1 = field3
(21) 避免使用or條件，因為or不使用索引。
2.避免使用order by和group by字句。
因為使用這兩個子句會占用大量的臨時空間(tempspace),如果一定要使用，可用檢視、人工生成臨時表的方法來代替。
如果必須使用，先檢查memory、tempdb的大小。
測試證明，特別要避免乙個查詢裡既使用join又使用group by，速度會非常慢！
3.盡量少用子查詢，特別是相關子查詢。因為這樣會導致效率下降。
乙個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢巢狀層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
合理使用索引
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。在頻繁進行排序或分組 即進行group b...
SQL語句的優化（合理使用索引）
1.1 什麼時候使用索引？1 以查詢的關鍵字為基礎，表中行隨機排序 2 包含的列數 相對較少的表 3 表中大多數的查詢包含相對簡單的where從句 4 快取命中率低，而且也不用作業系統許可權 1.2 選擇什麼樣的索引列和表示式?1 where從句頻繁使用的關鍵字 2 重複性少的關鍵字 3 避免使用頻...
合理使用mysql索引
1 合理使用索引 索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用ibm最先提出的isam索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下 在經常進行連線，但是沒有指定為外來鍵的列上建立索引，而不經常連線的字段則由優化器自動生成索引。在頻繁進行排序或分組 即...