diag函式功能：矩陣對角元素的提取和建立對角陣
設以下x為方陣，v為向量
1、x = diag(v,k)當v是乙個含有n個元素的向量時，返回乙個n+abs(k)階方陣x，向量v在矩陣x中的第k個對角線上，k=0表示主對角線，k>0表示在主對角線上方，k<0表示在主對角線下方。例1：
v=[1 2 3];
diag(v, 3)
ans =
0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 2 0
0 0 0 0 0 3
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0
注：從主對角矩陣上方的第三個位置開始按對角線方向產生資料的
例2：v=[1 2 3];
diag(v, -1)
ans =
0 0 0 0
1 0 0 0
0 2 0 0
0 0 3 0
注：從主對角矩陣下方的第乙個位置開始按對角線方向產生資料的
2、x = diag(v)
向量v在方陣x的主對角線上，類似於diag(v,k),k=0的情況。
例3：v=[1 2 3];
diag(v)
ans =
1 0 0
0 2 0
0 0 3
注：寫成了對角矩陣的形式
3、v = diag(x,k)
返回列向量v，v由矩陣x的第k個對角線上的元素形成
例4：v=[1 0 3;2 3 1;4 5 3];
diag(v,1)
ans =01
注：把主對角線上方的第乙個資料作為起始資料，按對角線順序取出寫成列向量形式
4、v = diag(x)返回矩陣x的主對角線上的元素，類似於diag(x,k)，k=0的情況例5：
v=[1 0 0;0 3 0;0 0 3];
diag(v)
ans =13
3或改為：
v=[1 0 3;2 3 1;4 5 3];
diag(v)
ans =13
3注：把主對角線的資料取出寫成列向量形式
5、diag(diag(x))
取出x矩陣的對角元，然後構建乙個以x對角元為對角的對角矩陣。
例6：
x=[1 2;3 4]
diag(diag(x))
x =1 2
3 4
ans =
1 0
0 4
MATLAB中的diag函式
diag函式功能 矩陣對角元素的提取和建立對角陣 設以下x為方陣，v為向量 1 x diag v,k 當v是乙個含有n個元素的向量時，返回乙個n abs k 階方陣x，向量v在矩陣x中的第k個對角線上，k 0表示主對角線，k 0表示在主對角線上方，k 0表示在主對角線下方。例1 v 1 2 3 di...
MATLAB中的diag函式
diag函式功能 矩陣對角元素的提取和建立對角陣 設以下x為方陣，v為向量 1 x diag v,k 當v是乙個含有n個元素的向量時，返回乙個n abs k 階方陣x，向量v在矩陣x中的第k個對角線上，k 0表示主對角線，k 0表示在主對角線上方，k 0表示在主對角線下方。例1 v 1 2 3 di...
Python NumPy中的diag函式
摘自 numpy包中的內建diag函式很有意思。假設建立乙個1維陣列a，和乙個3 3陣列b import numpy as np a np.arange 1,4 b np.arange 1,10 reshape 3,3 結果如下 a array 1,2,3 b array 1,2,3 4,5,6 7...