2.帶著問題看各種書,不要看書找問題;
3.帶著問題,集中幾天系統看,不要每天看一點;
4.不斷地問自己為什麼;
5.原理、概念的理解比算題重要得多;
6.統計方法高階不一定好,簡單有效最好。
7.講清才是真懂,理解只是前奏;
8.統計先是思維方式,而後才是數學;
9.努力體驗提公升思維境界和突破思維疆界的興奮;
11.初等統計學習後應該有不解渴的感覺,而非龐雜無序之感。
12.知識結構是以統計思想為基礎,原則、原理等為支點而形成。要努力形成動態、彈性的開放知識結構,但不要追求結構的完美和無缺,完美和無缺即使對於統計學家也不可能。
13.統計學習的目標就是通過線性的學習,在對每乙個知識點的持續學習中跳躍式地形成新的架構。
14.標誌性的學習成功結果就是你對大多數公式和運算方式都不能回憶,但是你能夠根據實際問題闡述你的解決問題的乙個或幾個方法或角度,並在統計思想的引導下,在其中選擇乙個最優的,或者是發展出新的其它方法或角度。
學習英語的六大要訣
當我們意識到有必要學會英語,並且下決心去攻克這個難關時,我們就一定要 1 投資我們的時間和心智。我們並不傻,有足夠的智慧型和大腦空間來消化儲存那些abcd。別人能學會,我們也能學會,只要我們善於投資自己的時間。上帝賦於我們每日24小時,上班8小時,睡覺7小時,三餐飯2小時,莫名其妙kill2小時,無...
演算法學習之路 字元統計
請編寫程式,找出一段給定文字 現最頻繁的那個英文本母。輸入格式 輸入在一行中給出乙個長度不超過1000的字串。字串由ascii碼表中任意可見字元及空格組成,至少包含1個英文本母,以回車結束 回車不算在內 輸出格式 在一行中輸出出現頻率最高的那個英文本母及其出現次數,其間以空格分隔。如果有並列,則輸出...
統計學習 無監督學習聚類
無監督學習 概念 類別監督學習 給定 i 1,2.學習輸入特徵x與輸出y之間的函式關係 分類 回歸 排序 無監督學習 給定 i 1,2.尋找資料集的內部結構 聚類 概率密度估計 視覺化 為什麼需要無監督學習?聚類 發現資料中的分類聚集的結構 根據資料集中樣本之間的相似度大小將資料集劃分成不同的組別 ...