**：
rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause )dense_rank ( ) over ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可實現按指定的字段分組排序，對於相同分組欄位的結果集進行排序,
其中partition by 為分組字段，order by 指定排序字段
over不能單獨使用，要和分析函式：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其引數：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含義：按columname1指定的字段進行分組排序，或者說按欄位columnname1的值進行分組排序。
例如：employees表中，有兩個部門的記錄：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部門10中進行薪水的排名，在部門20中進行薪水排名。如果是partition by org_id，則是在整個公司內進行排名。
以下是個人見解：
sql中的over函式和row_numbert()函式配合使用，可生成行號。可對某一列的值進行排序，對於相同值的資料行進行分組排序。如下表：
執行語句：select row_number() over(order by aid desc) as rowid,* from bb後的結果如下：
rowid標識行號有了，同時aid也按降序排列。aid有重複的記錄，如果要刪除rowid為2所對應的記錄則可以：
with [a] as
(select row_number() over(order by aid desc) as rowid,* from bb)
delete from [a] where rowid=2
如果檢視rowid 為5所對應的記錄的資訊，可以：
with [b] as
(select row_number() over(order by aid desc) as rowid,* from bb)
select * from [b] where rowid=5
注意：over裡的order只能查查找里的原始資料進行操作，不會對計算出的新值或新字段起作用。
msdn中的說法如下：
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