方法1、
維護乙個cnt記錄當前資料的個數，evr記錄當前的平均值
然後每增減乙個新資料val時，更新這個cnt和evr的值即可
evr += ((val - evr) / ++cnt);
int main()
; //模擬，每產生乙個數就更新這個cnt和evr
for (i = 0; i < sizeof(d) / sizeof(d[0]); ++i)
cout<
方法2、
設x為已有資料的平均數，n為已有資料的個數，新的資料為y
那麼就是
(x * n + y)/(n+1) =( x * (n+1) - x + y )/(n+1) = x + (y-x)/(n+1);
x + (y-x)/(n+1);這樣就簡單了。用double 應該問題不大。
其實結果是同方法1的。
參考出處：
hive UDAF求平均值
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spark 求平均值
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MapReduce之求平均值
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