人生的第一篇部落格，寫這些，主要是為了以後看自己曾今的影子。
作為一名hbase的初學者，我就是乙個菜鳥，十成十的菜鳥，好了，說下hbase插入時注意的事項。
hbase的插入非常的簡單，獲取htable，建立put，使用htable.put(put)，完事，api就是這麼簡單，但插入時要提公升效率，需要注意的事項有：
1.建立hbase的表時注意使用pre-creating，在類hbaseadmin上，這些在apache的官網上有詳細的例子，使用的原因？就是預先建立一些region，當資料插入時，分散到預先建立的region上，避免一直寫入乙個region，導致split和compact的高觸發，降低效率。
2.如果是文字資料，記得使用htable.setautoflus(false),然後呼叫htable.setwritebuffersize()設定在客戶端快取資料的大小。這麼做的好處就是如果單條就上傳到hbase伺服器，io流增多匯出效率變慢，而快取到幾m或幾十m的時候再一次提交，效率提公升非常明顯。當然，這有個風險，當你的客戶端在插入時忽然間蕩掉了，你快取在客戶端的資料也就丟失了。
3.可以使用put.setwritetowal(false)使habse寫入時不寫入日誌，可以稍微提公升效率 ，但導致的結果就是沒有日誌，hbase服務蕩掉後尚未寫入的資料會丟失。
4.最後，我想說的是，即便這些都配置對了，但硬體條件不行的話，寫入還是非常慢的。作為乙個菜鳥，我就碰到了這樣乙個問題，原先我是用的api插入方式都是對啊，但資料插入奇慢無比，對比網上的那個測試資料，動輒1w/s的插入效率，100/s的插入效率實在是不能見人，由於效能相差太多，我只是考慮**api方面有沒有不恰當的地方，根本沒忘硬體方面考慮。原先我是在自己的開發機器上網hbase裡插入資料的，由於網路頻寬和其他種種原因，導致寫入100/s都無法達到，後來我將插入的服務移到自己的hadoop集群上進行插入，可以達到1k/s的效率，最後，到現場開發環境中測試，我可以達到1w/s的插入效率，我是同時插入1張主表和3張索引表的，總體效果滿意。所有說，對於插入方面的，除了**，還有硬體
Hbase 建立，插入，查詢
1.gang建立表 create user info 表名為user 有乙個列族為 info 2.檢視表 describe user 3.插入資料 put user 1 info age 20 put user 1 info name zhangsan 4.瀏覽表 scan user 5.檢視所有表...
HBase插入資料程式設計
0 概述 1 資料通過put物件進行傳送，每put一次傳送一次，傳送時以mutator形式，2 每次傳送都將物件封裝成linkedlist，再進行一次flush，即一次rpc通訊 1 每次put一條資料 public void putdata1 throws exception 關閉資源 table...
HBase表百萬資料插入
寫前日誌個人理解是一種安全回滾機制，若機器在執行操作過程中機器宕機需要回滾的話，需要讀取寫前編輯日誌進行資料回滾，防止資料的丟失，此處關閉的話為了提公升效率，看業務場景，不是很重要的話可以選擇關閉來提高插入效率。put物件呼叫setwritetowal false 緩衝區入開啟，緩衝區存在資料，資料...