1:無order by排序的寫法。(效率最高)
(經過測試，此方法成本最低，只巢狀一層，速度最快！即使查詢的資料量再大，也幾乎不受影響，速度依然！)
select *
from (select rownum rn, t.*
from emp t
where date between to_date ('20130101', 'yyyymmdd')
and to_date ('20131231','yyyymmdd')
and rownum <= 20) a
where a.rn >= 10;
2:有order by排序的寫法。(效率最高)
(經過測試，此方法隨著查詢範圍的擴大，速度也會越來越慢哦！)
select *
from (select tt.*, rownum rn
from ( select t.*
from emp t
where date between to_date('20130101', 'yyyymmdd')
andto_date ('20131231', 'yyyymmdd')
order by create_time desc,emp_no) tt
where rownum <= 20) a
where a.rn >= 10;
分頁查詢格式：
select * from (select a.*, rownum rn from (select * from table_name) a where rownum <= 40)where rn >= 21
其中最內層的查詢select * from table_name表示不進行翻頁的原始查詢語句。rownum <= 40和rn >= 21控制分頁查詢的每頁的範圍。
上面給出的這個分頁查詢語句，在大多數情況擁有較高的效率。分頁的目的就是控制輸出結果集大小，將結果盡快的返回。在上面的分頁查詢語句中，這種考慮主要體現在where rownum <= 40這句上。
選擇第21到40條記錄存在兩種方法，一種是上面例子中展示的在查詢的第二層通過rownum <= 40來控制最大值，在查詢的最外層控制最小值。而另一種方式是去掉查詢第二層的where rownum <= 40語句，在查詢的最外層控制分頁的最小值和最大值。這是，查詢語句如下：
select * from (select a.*, rownum rn from (select * from table_name) a )where rn between 21 and 40
對比這兩種寫法，絕大多數的情況下，第乙個查詢的效率比第二個高得多。
這是由於cbo優化模式下，oracle可以將外層的查詢條件推到內層查詢中，以提高內層查詢的執行效率。對於第乙個查詢語句，第二層的查詢條件where rownum <= 40就可以被oracle推入到內層查詢中，這樣oracle查詢的結果一旦超過了rownum限制條件，就終止查詢將結果返回了。
而第二個查詢語句，由於查詢條件between 21 and 40是存在於查詢的第三層，而oracle無法將第三層的查詢條件推到最內層（即使推到最內層也沒有意義，因為最內層查詢不知道rn代表什麼）。因此，對於第二個查詢語句，oracle最內層返回給中間層的是所有滿足條件的資料，而中間層返回給最外層的也是所有資料。資料的過濾在最外層完成，顯然這個效率要比第乙個查詢低得多。
上面分析的查詢不僅僅是針對單錶的簡單查詢，對於最內層查詢是複雜的多表聯合查詢或最內層查詢包含排序的情況一樣有效。
因此，如果不介意在系統中使用hint的話，可以將分頁的查詢語句改寫為：
select /*+ first_rows */ * from (select a.*, rownum rn from (select * from table_name) a where rownum <= 40)where rn >= 21
select * from aaa a where exists(select * from bbb b where b.id=a.id)
相當於 select * from aaa where id in(select id from bbb)
加not
相當於 select * from aaa where id not in(select id from bbb)
只是exists的執行效率比in高的多,in要去匹配全表,exists只匹配索引
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