在程式設計過程中，多了解語言周邊的一些知識，以及一些技巧，可以讓你加速成為乙個優秀的程式設計師。
對於python程式設計師，你需要注意一下本文所提到的這些事情。你也可以看看
zen of python（python之禪）
，這裡面提到了一些注意事項，並配以示例，可以幫助你快速提高。
1. 漂亮勝於醜陋
實現乙個功能：讀取一列資料，只返回偶數並除以2。下面的**，哪個更好一些呢？
python**
#----------------------------------------
halve_evens_only = lambda nums: map(lambda i: i/2, filter(lambda i: not i%2, nums))
#----------------------------------------
def halve_evens_only(nums):
return [i/2 for i in nums if not i % 2]
2. 記住python中非常簡單的事情
python**
# 交換兩個變數
a, b = b, a
# 切片（slice）操作符中的step引數。（切片操作符在python中的原型是[start:stop:step]，即：[開始索引:結束索引:步長值]）
a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2] # 遍歷列表中增量為2的資料
[1,3,5]
# 特殊情況下，`x[::-1]`是實現x逆序的實用的方式
>>> a[::-1]
[5,4,3,2,1]
# 逆序並切片
>>> x[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1]
>>> x[::-2]
[5, 3, 1]
3. 不要使用可變物件作為預設值
python**
def function(x, l=): #不要這樣
def function(x, l=none): # 好的方式
if l is none:
l =
這是因為當def宣告被執行時，預設引數總是被評估。
4. 使用iteritems而不是items
iteritems 使用generators ，因此當通過非常大的列表進行迭代時，iteritems 更好一些。
python**
d =
for key, val in d.items() # 當呼叫時構建完整的列表
for key, val in d.iteritems() # 當請求時只呼叫值
5. 使用isinstance ，而不是type
python**
# 不要這樣做
if type(s) == type(""): ...
if type(seq) == list or \
type(seq) == tuple: ...
# 應該這樣
if isinstance(s, basestring): ...
if isinstance(seq, (list, tuple)): ...
原因可參閱：
stackoverflow
注意我使用的是basestring 而不是str，因為如果乙個unicode物件是字串的話，可能會試圖進行檢查。例如：
python**
>>> a=u'aaaa'
>>> print isinstance(a, basestring)
true
>>> print isinstance(a, str)
false
這是因為在python 3.0以下版本中，有兩個字串型別str 和unicode。
6. 了解各種容器
python有各種容器資料型別，在特定的情況下，相比內建容器（如list 和dict ），這是更好的選擇。
我敢肯定，大部分人不使用它。我身邊一些粗心大意的人，一些可能會用下面的方式來寫**。
python**
freqs = {}
for c in "abracadabra":
try:
freqs[c] += 1
except:
freqs[c] = 1
也有人會說下面是乙個更好的解決方案：
python**
freqs = {}
for c in "abracadabra":
freqs[c] = freqs.get(c, 0) + 1
更確切來說，應該使用collection 型別defaultdict。
python**
from collections import defaultdict
freqs = defaultdict(int)
for c in "abracadabra":
freqs[c] += 1
其他容器：
python**
namedtuple() # 工廠函式，用於建立帶命名字段的元組子類
deque # 類似列表的容器，允許任意端快速附加和取出
counter # dict子類，用於雜湊物件計數
ordereddict # dict子類，用於儲存新增的命令記錄
defaultdict # dict子類，用於呼叫工廠函式，以補充缺失的值
7. python中建立類的魔術方法（magic methods）
python**
__eq__(self, other) # 定義 == 運算子的行為
__ne__(self, other) # 定義 != 運算子的行為
__lt__(self, other) # 定義 < 運算子的行為
__gt__(self, other) # 定義 > 運算子的行為
__le__(self, other) # 定義 <= 運算子的行為
__ge__(self, other) # 定義 >= 運算子的行為
8. 必要時使用ellipsis（省略號「...」）
ellipsis 是用來對高維資料結構進行切片的。作為切片（:）插入，來擴充套件多維切片到所有的維度。例如：
python**
>>> from numpy import arange
>>> a = arange(16).reshape(2,2,2,2)
# 現在，有了乙個4維矩陣2x2x2x2，如果選擇4維矩陣中所有的首元素，你可以使用ellipsis符號。
>>> a[..., 0].flatten()
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
# 這相當於
>>> a[:,:,:,0].flatten()
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14])
原文： a few things to remember while coding in python
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