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在實際業務中，很難避免mysql全文檢索並like索引的這種需求。比如模糊搜尋使用者帳號，暱稱之類。本文向您介紹如何在mysql全文檢索中實現like索引。
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在資料庫使用中，dba都會告訴大家sql的like條件為%***%號時，由於不能使用索引，當資料量變大時（比如超過百萬條），全表掃瞄會導致效能很差。
但是在實際業務中，很難避免mysql全文檢索並like索引的這種需求。比如模糊搜尋使用者帳號，暱稱之類。既然這個需求必須做，但又不可以直接用like。這裡我和大家分享一下我們關於這種需求的一種解決方案。當然別人也可能採用過類似的辦法，我不是很清楚。所以也用一下「原創」吧。
mysql資料庫很早就支援全文索引，但是全文索引和like語句是不同的。具體點說，全文索引的單位是詞，耳like匹配的是字元。當然實際的區別更大，比如「老鼠愛大公尺」這段文字用全文搜尋的話，條件「老鼠愛大公尺」，「老鼠和大公尺」，「大公尺老鼠」，「大公尺與老鼠」會搜尋到內容，但是「愛」，「鼠愛」，「愛大」不會搜尋到內容。反之，使用like搜尋時，「老鼠和大公尺」，「大公尺老鼠」，「大公尺與老鼠」不會找到內容，而「愛」，「鼠愛」，「愛大」會找到內容。我們這裡不討論兩種方式的優劣，根據實際情況每種功能都會有各自的實際需求。比如對於大段文字，全文檢索是最好的方法，但是對於姓名，帳號，暱稱等很短的通常無意義文字，like會更合適一些。
雖然全文檢索和like搜尋不同，但是在特殊情況下，可以用全文搜尋功能來實現like搜尋。具體就是每個字元作為乙個詞，而且使用雙引號來限制詞精確匹配（簡單點說就是老鼠大公尺和大公尺老鼠不同），這樣可以實現like搜尋的功能。
下面還是說一下具體的做法吧。
首先，資料庫指定 --ft_min_word_len=2 --ft_stopword_file=""。第乙個引數是告訴資料庫，小於2個字元的詞忽略。第二個是告訴資料庫不忽略任何特殊詞。這些設定是給實現功能創造條件。
然後建搜尋表
create table tbl_search (
id int(10) unsigned not null auto_increment,
name varchar(500),
primary key (id),
fulltext key idx_name (name)
) engine=innodb auto_increment=1;
static string encode(string input)
else if (ch >= 'a' && ch <= 'z' || ch >= 'ａ' && ch <= 'ｚ')
else
else
}} // trim blank
int last = output.length() - 1;
if (last > 0 && output.charat(last) == ' ')
return output.tostring();
}
使用上面的**對要搜尋的內容編碼，比如內容是「藍皮鼠2008」，編碼後的結果是「84dd 76ae 9f20 32 30 30 38」。將編碼後的內容存入name欄位。
使用如下sql語句進行搜尋
select * from tbl_search where match(name) against('"76ae 9f20 32"' in boolean mode)
這樣就基本實現了mysql全文檢索中的like索引。
使用MySQL的全文檢索實現Like索引
在資料庫使用中，dba都會告訴大家sql的like條件為 號時，由於不能使用索引，當資料量變大時 比如超過百萬條 全表掃瞄會導致效能很差。但是在實際業務中，很難避免這種需求。比如模糊搜尋使用者帳號，暱稱之類。既然這個需求必須做，但又不可以直接用like。這裡我和大家分享一下我們關於這種需求的一種解決...
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