一、什麼是索引？
索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有mysql索引都以b-樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時mysql必須從第乙個記錄開始掃瞄整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜尋條件的列上已經建立了索引，mysql無需掃瞄任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引查詢記錄至少要比順序掃瞄記錄快100倍。
假設我們建立了乙個名為people的表：
create table people ( peopleid smallint not null, name char(50) not null );
然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在資料檔案的一小部分：
可以看到，在資料檔案中name列沒有任何明確的次序。如果我們建立了name列的索引，mysql將在索引中排序name列：
對於索引中的每一項，mysql在內部為它儲存乙個資料檔案中實際記錄所在位置的「指標」。因此，如果我們要查詢name等於「mike」記錄的peopleid（sql命令為「select peopleid from people where name=\'mike\';」），mysql能夠在name的索引中查詢「mike」值，然後直接轉到資料檔案中相應的行，準確地返回該行的peopleid（999）。在這個過程中，mysql只需處理乙個行就可以返回結果。如果沒有「name」列的索引，mysql要掃瞄資料檔案中的所有記錄，即1000個記錄！顯然，需要mysql處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。
table
type
possible_keys
keykey_len
refrows
extra
people
reffname_lname_age
fname_lname_age
102const,const,const
1where used
mysql資料庫之索引和分析索引
分析查詢語句是否用到了索引 explain sql語句 g 根據返回的資訊，我們可知,該 sql語句是否使用索引，從多少記錄中取出 可以看到排序的方式 主要是看 key 實際用到的索引 rows 從多少行中找出資料 37萬條的資料 不加索引的情況下 查詢要2秒多 具體我們來分析這個sql語句 看看他...
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Mysql資料庫的索引分析和優化
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