本文是此案例的收尾工作，再介紹一些零散的東西，也是比較常用的知識！
要求按照主鍵排序，檢索所有制單人不為空的銷售單，並且為每行顯示乙個行號。
在mssqlserver、 oracle、 db2等支援視窗函式的dbms中， 使用視窗函式row_number()
可以完成這個功能：
對於mysql以及mssqlserver2000等不支援視窗函式的dbms函式可以使用子查詢來完成
這個功能：
由於是按照fid排序， 而且fid的值是唯一的，所以使用相關子查詢計算小於等於當前fid
值的行的個數就可以得到當前行的行號。 執行完畢我們就能在輸出結果中看到上面的執行結
果要求將每張銷售單中銷售量最大的明細記錄標記出來。
嘗試使用下面的sql語句來來完成要求的功能：
select fid,fbillid,fmerchandiseid,fcount,
case
when fcount=max(fcount)
then '單內最大值'
else ''
end
from t_salebilldetail
group by fbillid
在這個 sql 語句中，首先按照 fbillid 進行分組，然後使用聚合函式 max()來計算組內
fcount的最大值，最後使用case函式判斷每一行的fcount是否等於這個最大值。
執行這個sql語句後dbms會報出如下的錯誤資訊：
選擇列表中的列 't_salebilldetail.fid' 無效，因為該列沒有包含在聚合函式或 group by 子句中。
出現這個錯誤的原因是因為出現在 select 列表中的所有列如果不是在聚合函式中使用則必須加入 group by 子
句中。為了保證這個 sql 語句能夠正確執行，需要將用到的所有列放到group by子句中，sql 語句如下：
select fid,fbillid,fmerchandiseid,fcount,
case
when fcount=max(fcount)
then '單內最大銷售量'
雖然 sql 語句能夠執行通過了，不過非常遺憾的是，這個執行結果是錯誤的，因為將
select列表中的所有列都放到group by 子句中會破壞原有的分組。這裡將講解使用聚
合函式而又不必將select列表中的所有列都放到group by 子句中的技巧。
在介紹視窗函式的時候曾經提到，使用視窗函式將無需使用 group by 子句，而且窗
口函式中的聚合計算不會影響其他的列，因此對於支援視窗函式的 dbms 可以使用如下的
sql語句：
select fid,fbillid,fmerchandiseid,fcount,
case
when fcount=max(fcount) over(partition by fbillid)
then '單內最大銷售量'
這裡使用視窗函式「max(fcount) over(partition by fbillid)」計算每一行所屬
的銷售單中的銷售量的最大值，然後將其與 fcount 進行比較，如果等於 fcount 則表示當前
行是銷售量的最大值所在的行。
執行完畢我們就能在輸出結果中看到上面的執行結果：
對於 mysql、mssqlserver2000 等不支援視窗函式的 dbms 來說，可以使用相關子
查詢來達到相同的效果。sql語句如下：
select t1.fid,t1.fbillid,t1.fmerchandiseid,t1.fcount,
case
when fcount=
( select max(fcount) from t_salebilldetail t2
where t2.fbillid=t1.fbillid
) then '單內銷售量最大'
這裡使用相關子查詢來計算每乙個銷售單中的銷售量的最大值，其餘部分與使用視窗函式
是一樣的。需要注意的是相關子查詢中的 where 子句中將 t1.fbillid和 t2.fbillid進行
了相等性過濾，這樣就達到了視窗函式中「partition by fbillid」一樣的分割槽計算最大值
的效果，因此這個where語句是不能遺漏的。
這個案例是非常典型的，當需要使用聚合計算，但是又不希望由於引入聚合函式而需要添
加額外的 group by 子句的話可以使用這裡介紹的方案，那就是：支援視窗函式的 dbms 使用
視窗函式，不支援視窗函式的dbms使用子查詢。
總結：到目前為止，這個案例就基本上講解完畢了。還有一些比較常用的功能就是關於日期、排序等
方面功能，大家可以了解一下這方面的函式！
我看過，現在網上流傳什麼sql手冊，我們要查的很多東西，這個手冊都不能滿足，
所以，我建議我們應該多去官網，看相應的函式介紹及幫助。
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