為mysql資料庫建立索引

code**如下:

create table mytable (

id serial primary key,

category_id int not null default 0,

user_id int not null default 0,

adddate int not null default 0);

很簡單吧，不過對於要說明這個問題，已經足夠了。如果你在查詢時常用類似以下的語句：

select * from mytable where category_id=1;

最直接的應對之道，是為category_id建立乙個簡單的索引：

create index mytable_categoryid

on mytable (category_id);

select * from mytable where category_id=1 and user_id=2;

你的第一反應可能是，再給user_id建立乙個索引。不好，這不是乙個最佳的方法。你可以建立多重的索引。

create index mytable_categoryid_userid on mytable (category_id,user_id);

注意到我在命名時的習慣了嗎？我使用"表名_欄位1名_欄位2名"的方式。你很快就會知道我為什麼這樣做了。

現在你已經為適當的字段建立了索引，不過，還是有點不放心吧，你可能會問，資料庫會真正用到這些索引嗎？測試一下就ok，對於大多數的資料庫來說，這是很容易的，只要使用explain命令：

explain

select * from mytable

where category_id=1 and user_id=2;

this is what postgres 7.1 returns (exactly as i expected)

notice: query plan:

index scan using mytable_categoryid_userid on

mytable (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

explain

以上是postgres的資料，可以看到該資料庫在查詢的時候使用了乙個索引（乙個好開始），而且它使用的是我建立的第二個索引。看到我上面命名的好處了吧，你馬上知道它使用適當的索引了。

接著，來個稍微複雜一點的，如果有個order by字句呢？不管你信不信，大多數的資料庫在使用order by的時候，都將會從索引中受益。

select * from mytable

where category_id=1 and user_id=2

order by adddate desc;

有點迷惑了吧？很簡單，就象為where字句中的字段建立乙個索引一樣，也為order by的字句中的字段建立乙個索引：

create index mytable_categoryid_userid_adddate

on mytable (category_id,user_id,adddate);

注意: "mytable_categoryid_userid_adddate" 將會被截短為

"mytable_categoryid_userid_addda"

create

explain select * from mytable

where category_id=1 and user_id=2

order by adddate desc;

notice: query plan:

sort (cost=2.03..2.03 rows=1 width=16)

-> index scan using mytable_categoryid_userid_addda

on mytable (cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

explain

看看explain的輸出，好象有點恐怖啊，資料庫多做了乙個我們沒有要求的排序，這下知道效能如何受損了吧，看來我們對於資料庫的自身運作是有點過於樂觀了，那麼，給資料庫多一點提示吧。

為了跳過排序這一步，我們並不需要其它另外的索引，只要將查詢語句稍微改一下。這裡用的是postgres，我們將給該資料庫乙個額外的提示--在order by語句中，加入where語句中的字段。這只是乙個技術上的處理，並不是必須的，因為實際上在另外兩個欄位上，並不會有任何的排序操作，不過如果加入，postgres將會知道哪些是它應該做的。

explain select * from mytable

where category_id=1 and user_id=2

order by category_id desc,user_id desc,adddate desc;

notice: query plan:

index scan backward using

mytable_categoryid_userid_addda on mytable

(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)

explain

現在使用我們料想的索引了，而且它還挺聰明，知道可以從索引後面開始讀，從而避免了任何的排序。

以上說得細了一點，不過如果你的資料庫非常巨大，並且每日的頁面請求達上百萬算，我想你會獲益良多的。不過，如果你要做更為複雜的查詢呢，例如將多張表結合起來查詢，特別是where限制字句中的字段是來自不止乙個**時，應該怎樣處理呢？我通常都盡量避免這種做法，因為這樣資料庫要將各個表中的東西都結合起來，然後再排除那些不合適的行，搞不好開銷會很大。

如果不能避免，你應該檢視每張要結合起來的表，並且使用以上的策略來建立索引，然後再用explain命令驗證一下是否使用了你料想中的索引。如果是的話，就ok。不是的話，你可能要建立臨時的表來將他們結合在一起，並且使用適當的索引。

要注意的是，建立太多的索引將會影響更新和插入的速度，因為它需要同樣更新每個索引檔案。對於乙個經常需要更新和插入的**，就沒有必要為乙個很少使用的where字句單獨建立索引了，對於比較小的表，排序的開銷不會很大，也沒有必要建立另外的索引。

以上介紹的只是一些十分基本的東西，其實裡面的學問也不少，單憑explain我們是不能判定該方法是否就是最優化的，每個資料庫都有自己的一些優化器，雖然可能還不太完善，但是它們都會在查詢時對比過哪種方式較快，在某些情況下，建立索引的話也未必會快，例如索引放在乙個不連續的儲存空間時，這會增加讀磁碟的負擔，因此，哪個是最優，應該通過實際的使用環境來檢驗。

在剛開始的時候，如果表不大，沒有必要作索引，我的意見是在需要的時候才作索引，也可用一些命令來優化表，例如mysql可用"optimize table"。

綜上所述，在如何為資料庫建立恰當的索引方面，你應該有一些基本的概念了。

為mysql資料庫建立索引

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