非結構化資料呼喚集群儲存架構
idc**，鑑於基於檔案型別的非結構化資料的增速極快，到2023年，全球儲存市場的總出貨量中將有80%的容量被檔案級資料所覆蓋
根據gartner的統計，2023年，基於檔案的儲存系統容量出貨量以微弱的優勢首次超過了基於塊的儲存系統容量的出貨量。根據以上趨勢，到2023年，基於檔案的儲存系統容量將佔到總容量的70%。而idc也同時**，鑑於基於檔案型別的非結構化資料的增速極快，到2023年，全球儲存市場的總出貨量中將有80%的容量被檔案級資料所覆蓋。
如此看來，非結構資料快速增長且佔據總資料量的多數已毋庸置疑。而擺在企業使用者面前的難題是如何去應對這些無法預計的資料儲存需求，同時，過去傳統的儲存架構基本上是為塊級儲存而設計的，很難適應當前儲存的變化和新的需求。因此，集群儲存應運而生，並迅速發展起來。
捷華潤公司技術經理陳爽認為，資料規模的**性增長和由此產生的對儲存i/o效能的更高要求使集群儲存有了更廣闊的發展空間。無疑，高效能、高容量以及可擴充套件性是集群儲存得以發展的最得人心的特徵。
惠普相關人士則認為，隨著檔案級儲存市場的發展，集群nas在很多檔案級的應用中，比如資料檔案檢索，擁有著極大的優勢，這也將成為驅動集群nas系統發展的重要原因。
4月7日，惠普儲存推出了可橫向擴充套件的p4000g2和x9000產品。這兩款產品均來自惠普之前收購的兩家儲存廠商。2023年10月，惠普以3.6億美元收購了lefthand，增強了其儲存虛擬化和iscsi能力，為日後進入可橫向擴充套件儲存領域奠定了基礎。接著，2023年11月，惠普又出手將與其有密切合作的ibrix公司收為己有。ibrix的橫向擴充套件nas平台和ibrix fusion能夠極大地擴充套件效能、容量和管理能力。
惠普「融合未來 儲存現在」儲存策略暨新品發布會現場產品海報
毫無疑問，這兩家公司的加入，將使惠普的集群nas大大向前跨了一步。惠普儲存產品部產品總監範聖儉表示，隨著應用對系統效能需求的逐步增加，以及資料中心應用的廣泛發展，會有越來越多的企業考慮到集群nas系統的優勢，因此，從長遠來看，集群nas發展的前景將會越來越廣。
今年2月，ibm發布其首款集群nas儲存系統sonas(scale out network attached storage)，正式吹響了殺入集群nas領域的進軍號，ibm此前就已經憑藉xiv產品進入到橫向擴充套件領域。
isilon公司是專注於集群儲存領域的廠商，它的iq橫向擴充套件nas在業界處於領先水平，其獨有的作業系統onefs目前已經到了第五代，最多可支援144個儲存節點。進入中國市場後，isilon在石油天然氣、生命科學、網際網路、電視台等行業贏得了不少使用者的青睞。
華為賽門鐵克公司是儲存領域裡的新興廠商，但其雄厚的技術背景和資金實力，注定它進入儲存領域的起點就非常高。集群nas是華為賽門鐵克很重要的產品線，儘管其oceanspace n8000產品推出時間不長，但已經有了成功的應用，具備很強的競爭力。
bluearc公司是集群nas領域公認的先進廠商，它的著名產品titan在電影《阿凡達》等影片中的卓越表現被業界津津樂道。最近，一直**panasas集群儲存產品的北京捷華潤公司成為bluearc產品在中國的**。其實，我們對bluearc的產品並不生疏，hds公司與bluearc一直是互相oem的合作夥伴，從hds的高階nas產品中就可以了解到bluearc產品的特點。
emc在集群nas方面也有產品支援，據emc介紹，其celerra系列都支援集群nas，至少支援2個nas機頭(也稱做nas刀片或nas控制器)，其中ns-960最多支援8個刀片，是業界單機支援刀片最多的產品。
在國內儲存廠商中，也不乏一些鍾情於集群儲存的廠商，像九州初志、藍鯨、龍存等，都在這方面開展了研發和應用推廣工作。
另外，今年年初，dell公司宣布將收購集群儲存廠商exanet，使集群儲存陣營又添新的強勁的競爭者。有以上這些廠商的參與競爭，注定這一領域將不會消停，同時，我們也期待這一市場盡快走向成熟。
非結構化資料儲存方案
1.將非結構化資料以檔案的方式儲存在檔案系統中，同時將指向檔案的鏈結或路徑儲存在資料庫表中。這種方式資料讀寫的速度較快，但資料管理不方便，並需要額外考慮事務處理的一致性和資料的安全性。2.將非結構化資料儲存在傳統的資料庫表的大物件欄位中。這種方式充分利用資料庫的事務 管理和安全特性，但在資料查詢和讀...
結構化資料 半結構化資料 非結構化資料
結構化資料 即行資料,儲存在資料庫裡,可以用二維表結構來邏輯表達實現的資料 所謂半結構化資料，就是介於完全結構化資料 如關係型資料庫 物件導向資料庫中的資料 和完全無結構的資料 如聲音 影象檔案等 之間的資料，html文件就屬於半結構化資料。它一般是自描述的，資料的結構和內容混在一起，沒有明顯的區分...
結構化資料 半結構化資料和非結構化資料
本文 在實際應用中，我們會遇到各式各樣的資料庫如nosql非關聯式資料庫 memcached，redis，mangodb rdbms關聯式資料庫 oracle，mysql等 還有一些其它的資料庫如hbase，在這些資料庫中，又會出現結構化資料，非結構化資料，半結構化資料，下面列出各種資料型別 結構化...