一、對提交的搜尋請求分析
1、中文分詞
中文分詞是各大搜尋引擎中重要的環節，中文分詞能夠更加明確掌握搜尋請求的重點所在，時期更好地頁面展示給搜尋使用者。
a、基於字串匹配
在基於字串匹配中正向最大匹配法、逆向最大匹配法、最少切分這三種又比較常見。
逆向最大匹配法：剛剛是正向最大匹配法相反的規則，即從右往左反向進行拆分和組合。
最少切分：最小切分就是將乙個個片語切分為最細化，甚者會乙個字出現。
b、理解分詞方法
理解分詞方法：搜尋引擎模擬人的思維，對其語句的理解進行分詞技術。通過對儲存的詞語和語句的整合，進行分詞理解。其基本思想就是在分詞的同時進行句法、語義分析，利用句法資訊和語義資訊來處理歧義現象。它通常包括三個部分：分詞子系統、句法語義子系統、總控部分。在總控部分的協調下，分詞子系統可以獲得有關詞、句子等的句法和語義資訊來對分詞歧義進行判斷，即它模擬了人對句子的理解過程。
c、統計分詞方法
相鄰的字同時出現的次數越多，中文分詞就會可能把出現相鄰的字當成你乙個詞。我們常常不是使用粗體，黑體這些嗎？原因還在於這對於搜尋引擎理解同樣有利。
2、去掉停止詞
3、處理符號
二、匹配搜尋請求
當搜尋引擎接收到搜尋請求詳細分析之後，便會匹配url（當然重點是標題和摘要片段），匹配的url成千上萬個，怎樣才能有序顯示出來了，這就需要搜尋引擎按url的匹配程度排序。
三、對匹配網頁排名
為匹配的網頁排序，其實就是搜尋引擎對匹配的網頁進行篩選，挑選的過程，然後按照一定的順序整理出結構的行為。當然搜尋引擎都會給每個網頁乙個值，即權重，通過判斷該網頁對搜尋引擎和使用者體驗的價值進行排序排名。提高排名的因素多種多樣，目前基本上是參考hits演算法，trustrank信任指數演算法、pr值等等。
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