高階排序演算法 希爾排序

希爾排序

希爾排序是插入排序的優化版。

回憶一下插入排序，假如插入排序執行到一半的時候，這時陣列左邊是已經排好序的，而右邊是還沒有排序的。如果有乙個很小的資料項恰好在右邊的位置，這時所有左邊已排好序的陣列都得往右移，騰出空位讓這個小的資料項插入。

希爾排序是在插入演算法的基礎上再次降低交換的次數，以此獲取效能的提公升。

public static void sort(int list) 

while(h > 0)
if(i != insert)
} // 完成一輪排序
h = (h - 1) / 3; // 縮小間隔
}	system.out.println("共交換:" + swap_count);
}

看看插入排序怎麼做？

這是插入排序執行到將近一半時，陣列的排序情況，左邊比較齊整的一部分是已排序完成的

每插入乙個資料項至左邊，都將迫使已排序好的陣列整體向右移動，已排好序的陣列越大，移動的代價也將越大

看看希爾排序怎麼做？

以40為間隔排序後，陣列被隔成一堆一堆的區域性有序的排列

以13為間隔排序後，陣列再次被隔成更小的一堆一堆區域性有序的排列

不斷縮小間隔h，直至h=0，排序完畢

陣列被隔成一段一段的區域性有序排列，並且每一段排列也是有序的。

陣列的整體移動就限於這個區域性之中了，不會發生像插入排序那樣將整個已排序陣列全部右移的情況，這樣就較插入排序更進一步減少了交換的次數。

高階排序 希爾排序

希爾排序 實際上是基於插入排序的，在插入排序中相比較的是相鄰的兩個元素，但是如果乙個很小的數在陣列的最右端，而他本應該是在最左端的，這樣的話所有中間的元素都要向右移動一位，並且執行了n次。希爾排序就是首先對大跨度的元素做比較並且進行移動，這樣的久相對有序了，再在這個基礎上進行普通的插入排序，效率就會...

高階排序之希爾排序

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高階排序之希爾排序

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