1. 事務處理和併發性
1.1. 基礎知識和相關概念
1）全部的表型別都可以使用鎖，但是只有innodb和bdb才有內建的事務功能。
2）使用begin開始事務，使用commit結束事務，中間可以使用rollback回滾事務。
3）在預設情況下，innodb表支援一致讀。
sql標準中定義了4個隔離級別：read uncommited，read commited，repeatable read，serializable。
read uncommited即髒讀，乙個事務修改了一行，另乙個事務也可以讀到該行。
如果第乙個事務執行了回滾，那麼第二個事務讀取的就是從來沒有正式出現過的值。?
read commited即一致讀，試圖通過只讀取提交的值的方式來解決髒讀的問題，
但是這又引起了不可重複讀取的問題。
乙個事務執行乙個查詢，讀取了大量的資料行。在它結束讀取之前，另乙個事務可能完成了對資料行的更改。當第乙個事務試圖再次執行同乙個查詢，伺服器就會返回不同的結果。
repeatable read即可重複讀，在乙個事務對資料行執行讀取或寫入操作時鎖定了這些資料行。
但是這種方式又引發了幻想讀的問題。
因為只能鎖定讀取或寫入的行，不能阻止另乙個事務插入資料，後期執行同樣的查詢會產生更多的結果。
serializable模式中，事務被強制為依次執行。這是sql標準建議的預設行為。
4）如果多個事務更新了同一行，就可以通過回滾其中乙個事務來解除死鎖。
5）mysql允許利用set transaction來設定隔離級別。
6）事務只用於insert和update語句來更新資料表，不能用於對錶結構的更改。執行一條更改表結構或begin則會立即提交當前的事務。
7）所有表型別都支援表級鎖，但是myisam只支援表級鎖。
8）有兩種型別的表級鎖：讀鎖和寫鎖。
讀鎖是共享鎖，支援併發讀，寫操作被鎖。
寫鎖是獨佔鎖，上鎖期間其他執行緒不能讀表或寫表。
8）如果要支援併發讀寫，建議採用innodb表，因為它是採用行級鎖，可以獲得更多的更新效能。
9）很多時候，可以通過經驗來評估什麼樣的鎖對應用程式更合適，不過通常很難說乙個鎖比別的更好，這全都要依據應用程式來決定，不同的地方可能需要不同的鎖。當前mysql已經支援 isam, myisam, memory (heap) 型別表的表級鎖了，bdb 表支援頁級鎖，innodb 表支援行級鎖。
10）mysql的表級鎖都是寫鎖優先，而且是採用排隊機制，這樣不會出現死鎖的情況。對於 innodb 和 bdb 儲存引擎來說，是可能產生死鎖的。這是因為 innodb 會自動捕獲行鎖，bdb 會在執行 sql 語句時捕獲頁鎖的，而不是在事務的開始就這麼做。
1.2. 不同鎖的優缺點及選擇
行級鎖的優點及選擇：
1）在很多執行緒請求不同記錄時減少衝突鎖。
2）事務回滾時減少改變資料。
3）使長時間對單獨的一行記錄加鎖成為可能。
行級鎖的缺點：
1）比頁級鎖和表級鎖消耗更多的記憶體。
2）當在大量表中使用時，比頁級鎖和表級鎖更慢，因為他需要請求更多的所資源。
3）當需要頻繁對大部分資料做 group by 操作或者需要頻繁掃瞄整個表時，就明顯的比其它鎖更糟糕。
4）使用更高層的鎖的話，就能更方便的支援各種不同的型別應用程式，因為這種鎖的開銷比行級鎖小多了。
5）可以用應用程式級鎖來代替行級鎖，例如mysql中的 get_lock() 和 release_lock()。但它們是勸告鎖（原文：these are advisory locks），因此只能用於安全可信的應用程式中。
6）對於 innodb 和 bdb 表，mysql只有在指定用 lock tables 鎖表時才使用表級鎖。在這兩種表中，建議最好不要使用 lock tables，因為 innodb 自動採用行級鎖，bdb 用頁級鎖來保證事務的隔離。
表鎖的優點及選擇：
1）很多操作都是讀表。
2）在嚴格條件的索引上讀取和更新，當更新或者刪除可以用單獨的索引來讀取得到時：update tbl_name set column=value where unique_key_col=key_value;delete from tbl_name where unique_key_col=key_value;
3）select 和 insert 語句併發的執行，但是只有很少的 update 和 delete 語句。
4）很多的掃瞄表和對全表的 group by 操作，但是沒有任何寫表。
表鎖的缺點：
1）乙個客戶端提交了乙個需要長時間執行的 select 操作。
2）其他客戶端對同乙個表提交了 update 操作，這個客戶端就要等到 select 完成了才能開始執行。
3）其他客戶端也對同乙個表提交了 select 請求。由於 update的優先順序高於 select，所以 select 就會先等到 update 完成了之後才開始執行，它也在等待第乙個 select操作。
1.3. 如何避免鎖的資源競爭
1）讓 select 速度盡量快，這可能需要建立一些摘要表。
2）啟動 mysqld 時使用引數 --low-priority-updates。這就會讓更新操作的優先順序低於 select。
這種情況下，在上面的假設中，第二個 select 就會在 insert 之前執行了，而且也無需等待第乙個select 了。
3）可以執行 set low_priority_updates=1 命令，指定所有的更新操作都放到乙個指定的鏈結中去完成。
4）用 low_priority 屬性來降低 insert，update，delete 的優先順序。
5）用high_priority 來提高 select 語句的優先順序。
6）從mysql 3.23.7 開始，可以在啟動 mysqld 時指定系統變數 max_write_lock_count 為乙個比較低的值，它能強制臨時地提高表的插入數達到乙個特定值後的所有 select 操作的優先順序。它允許在 write 鎖達到一定數量後有 read 鎖。
7）當 insert 和 select 一起使用出現問題時，可以轉而採用 myisam 表，它支援併發的select 和 insert 操作。
8）當在同乙個表上同時有插入和刪除操作時，insert delayed 可能會很有用。
9）當select 和 delete 一起使用出現問題時，delete 的 limit 引數可能會很有用。
10）執行select 時使用 sql_buffer_result 有助於減短鎖表的持續時間。
11）可以修改源** `mysys/thr_lock.c'，只用乙個所佇列。這種情況下，寫鎖和讀鎖的優先順序就一樣了，這對一些應用可能有幫助。
文章出處：飛諾網(www.firnow.com):
mysql
sql網路應用
資料結構
應用伺服器
深入淺出mysql事務處理和鎖機制
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