資料庫入門級之演算法一

對dba來說，演算法很重要。下面和大家一起分享學習(**為c++**)。

折半查詢又稱二分查詢。

使用條件：有序集合。

演算法思想：先確定待查記錄所在的範圍（區間），然後逐步縮小範圍直到找到或者不找到為止。

關鍵點在於比較中間位置所記錄的關鍵字和給定值的比較，如果比給定值大（這裡假設集合從小到大排列）那麼可以縮小區間範圍（集合開始-->中間位置的上一位），在比較該區間的中間位置所記錄的關鍵字與給定值，依次迴圈到找到或者找不到位置。

舉例程式設計：這裡有乙個整數資料 int a[10]=;

1）這是遞迴

//折半查詢

//陣列必須按照一定的順序

//引數：最大，最小，目標（引數型別為整數）

intbinarysearch(intmin,intmax,intnum)

2）非遞迴

//非遞迴演算法

intbinarysearch_f(intnum)

return -1;

}

效能分析：時間複雜度o(logn)

插入排序

使用條件：可對比大小的集合。

演算法思想：將乙個記錄插入到已排好序的有序列中，從而得到乙個新的，記錄數增1的有序序列。待插記錄依次比較已經排好序列，如果序列數大於該待插記錄，那麼該序列往後挪一位，直到找到序列小於待插記錄，那麼此時插入到該序列的後乙個位置，依次上面操作，直至插完位置。

舉例程式設計：int b[10]=將其排序

//插入排序

//這裡temp是哨兵位

//從小到大

voidinsertsort()

else

}b[j+1] = temp;}}

效能分析：時間複雜度o（n^2)

折半插入排序

使用條件：可對比大小的集合。

演算法思想：基本思想與簡單插入排序思想相似，唯一的不同點在於找出插入的位置，簡單插入排序用的是依次比較，這裡折半插入排序改進了，將依次查詢改進成折半查詢

舉例程式設計：int b[10]=將其排序

voidbinaryinsertsort()

for(j = i; j >=max+1; j--)

b[max+1] = temp; } }

效能分析：時間複雜度o（n^2)

雖然這裡時間複雜度與簡單插入排序一樣，但是通過查詢找到插入的位置用的比較次數是明顯減少的。

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