最新公司需要將乙個mssql的資料轉換到新的mysql資料庫之上
利用intelligent converters方便的轉換成mysql資料
因為資料格式和以前的不太相同，所以再插入新資料之前需要處理一下
無奈哥不也不會寫什麼程式方便的進行，只能是在php上寫了...
寫了一大堆之後，把能想到的錯誤處理都加了進去
結果測試的時候，很是尷尬，nginx因為長時間執行乙個指令碼，報錯了，因為我所有的轉換都寫在了乙個php檔案裡面，裡面的資料量也挺大，得會兒時間...
本來是想改一下伺服器配置，但是想了一下，這樣不太好，影響伺服器執行的穩定
和單位之前的「老李」討論了一下別的事情，然後就說到轉換資料庫這個事情上了
他一句話點撥了哥的神經，利用引數分時處理
ok，這下資料量小了，同時也知道現在轉換到哪個使用者了
明天是星期天，yeah！
php 利用flock來處理併發資料處理
利用flock 函式對檔案進行加鎖 排它鎖 實現併發按序進行。flock file,lock,block 有三個引數。阻塞模式 後面的程序會一直等待前面的程序執行完畢 product id 1 獲取產品id file fopen lock lock product id.txt w 加鎖 if fl...
PHP處理大量資料不超出記憶體限制的問題
例如從兩張表中分別查出上百萬條資料，現在需要把這些資料組裝在一起然後在插入到另外一張表中，請問除了使用陣列組裝外還能怎麼處理，如果使用陣列的話怎麼才能保證不超出記憶體限制。mysql query函式查詢的方式是查詢出全部結果後快取到記憶體中，這樣就會出現超記憶體的現象，使用另外乙個函式mysql u...
PHP處理大量資料不超出記憶體限制的問題
例如從兩張表中分別查出上百萬條資料，現在需要把這些資料組裝在一起然後在插入到另外一張表中，請問除了使用陣列組裝外還能怎麼處理，如果使用陣列的話怎麼才能保證不超出記憶體限制。mysql query函式查詢的方式是查詢出全部結果後快取到記憶體中，這樣就會出現超記憶體的現象，使用另外乙個函式mysql u...