MySQL關聯查詢優化例項

2021-06-01 11:20:43 字數 1829 閱讀 7207

專案中發現有乙個查詢響應非常慢,花時間分析以及優化,特地記錄。

(1)背景

專案採用mysql資料庫,操作使用ibatis;

(2)查詢說明

這個查詢是每次查詢一定數目的使用者資訊,查詢中涉及到多表關聯,具體查詢sql如下

select s.name as name,

s.image as image,

s.id as id,

c.name as companyname,

c.id as companyid,

a.file_name as resourcefilename,

a.file_path as resourcefilepath,

a.file_id as resourcefileid,

count(r.contact) as updresourcesize

from sys_user_info s

left join attach_file_info a on s.id = a.user_id

left join 

(select resource_id,contact from company_resource_info 

where updtime >= #updresourcetime:timestamp# ) r

on s.id = r.contact,

company_info c

where s.company_id = c.id

group by s.id

limit 15

注意其中用到了子查詢,涉及到臨時表

(3)分析過程

使用mysql自帶的profiler分析結果如下圖

觀察可得,99%的時間花在了拷貝資料到臨時表上,也就是與其中的子查詢有關係。

想來奇怪,如果只是limit 15條資料,臨時資料不應該花費這麼多時間;個人覺得問題應該出在limit對於裡面的子查詢無效,也就是裡面的子查詢會涉及到全部資料,從而導致臨時表消耗很大的時間,這樣就不難理解了。

(4)優化

想清楚了上面的原因,解決的思路也就比較清楚了,只要讓裡面涉及的子查詢只查limit對應的資料就可以了。

重新實行的方式如下:

select count(1) from company_resource_info

where contact = #contact#

and updtime >= #updresourcetime:timestamp#

select s.name as name,

s.image as image,

s.id as id,

c.name as companyname,

c.id as companyid,

a.file_name as resourcefilename,

a.file_path as resourcefilepath,

a.file_id as resourcefileid,

#updresourcetime:timestamp# as updresourcetime

from sys_user_info s

left join attach_file_info a on s.id = a.user_id

left join company_info c on s.company_id = c.id

limit 15

主要的做法就是,每次先查出limit 15條不含子查詢結果的資料,定義乙個resultmap對映結果集,針對每一條記錄再去分別呼叫一次查詢從而得到最後想要的結果。

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