索引是提高查詢速度的最重要的工具。當然還有其它的一些技術可供使用，但是一般來說引起最大效能差異的都是索引的正確使用。在mysql郵件列表中，人們經常詢問那些讓查詢執行得更快的方法……
索引是提高查詢速度的最重要的工具。當然還有其它的一些技術可供使用，但是一般來說引起最大效能差異的都是索引的正確使用。在mysql郵件列表中，人們經常詢問那些讓查詢執行得更快的方法。在大多數情況下，我們應該懷疑資料表上有沒有索引，並且通常在新增索引之後立即解決了問題。當然，並不總是這樣簡單就可以解決問題的，因為優化技術本來就並非總是簡單的。然而，如果沒有使用索引，在很多情況下，你試圖使用其它的方法來提高效能都是在浪費時間。首先使用索引來獲取最大的效能提高，接著再看其它的技術是否有用。
這一部分講述了索引是什麼以及索引是怎麼樣提高查詢效能的。它還討論了在某些環境中索引可能降低效能，並為你明智地選擇資料表的索引提供了一些指導方針。在下一部分中我們將討論mysql查詢優化器，它試圖找到執行查詢的效率最高的方法。了解一些優化器的知識，作為對如何建立索引的補充，對我們是有好處的，因為這樣你才能更好地利用自己所建立的索引。某些編寫查詢的方法實際上讓索引不起作用，在一般情況下你應該避免這種情形的發生。
索引的優點
讓我們開始了解索引是如何工作的，首先有乙個不帶索引的資料表。不帶索引的表僅僅是乙個無序的資料行集合。例如，圖1顯示的ad表就是不帶索引的表，因此如果需要查詢某個特定的公司，就必須檢查表中的每個資料行看它是否與目標值相匹配。這會導致一次完全的資料表掃瞄，這個過程會很慢，如果這個表很大，但是只包含少量的符合條件的記錄，那麼效率會非常低。
圖1：無索引的ad表
圖2是同樣的一張資料表，但是增加了對ad表的company_num資料列的索引。這個索引包含了ad表中的每個資料行的條目，但是索引的條目是按照company_num值排序的。現在，我們不是逐行檢視以搜尋匹配的資料項，而是使用索引。假設我們查詢公司13的所有資料行。我們開始掃瞄索引並找到了該公司的三個值。接著我們碰到了公司14的索引值，它比我們正在搜尋的值大。索引值是排過序的，因此當我們讀取了包含14的索引記錄的時候，我們就知道再也不會有更多的匹配記錄，可以結束查詢操作了。因此使用索引獲得的功效是：我們找到了匹配的資料行在哪兒終止，並能夠忽略其它的資料行。另乙個功效來自使用定位演算法查詢第一條匹配的條目，而不需要從索引頭開始執行線性掃瞄(例如，二分搜尋就比線性掃瞄要快一些)。通過使用這種方法，我們可以快速地定位第乙個匹配的值，節省了大量的搜尋時間。資料庫使用了多種技術來快速地定位索引值，但是在本文中我們不關心這些技術。重點是它們能夠實現，並且索引是個好東西。
圖2：索引後的ad表
你可能要問，我們為什麼不對資料行進行排序從而省掉索引？這樣不是也能實現同樣的搜尋速度的改善嗎？是的，如果表只有乙個索引，這樣做也可能達到相同的效果。但是你可能新增第二個索引，那麼就無法一次使用兩種不同方法對資料行進行排序了(例如，你可能希望在顧客名稱上建立乙個索引，在顧客id號或**號碼上建立另外乙個索引)。把與資料行相分離的條目作為索引解決了這個問題，允許我們建立多個索引。此外，索引中的行一般也比資料行短一些。當你插入或刪除新的值的時候，移動較短的索引值比移動較長資料行的排序次序更加容易。
MySQL查詢優化技術系列講座之使用索引（一）
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