DBA任務確保統計資訊準確性

最近忙得不可開交，專案進入了cut over階段，壓力之大，前所未有。我的任務就是，負責優化long running的sql，讓其可以在3小時以內完成。昨天就出現乙個long running 的sql，它跑了16小時，經過2小時的奮鬥，終於把它優化到了2小時10分鐘。

雖然那個long running sql 與統計資訊無關，但是我還是提出要確保統計資訊的準確性。作為dba，我必須定製出收集統計資訊的策略，以及相關指令碼，下面就是乙個關於確保統計資訊準確性的指令碼，拿出來分享一下。

declare

cursor stale_table is

select owner,

segment_name,

case

when size_gb < 0.5 then

30when size_gb >= 0.5 and size_gb < 1 then

20when size_gb >= 1 and size_gb < 5 then

10when size_gb >= 5 and size_gb < 10 then

5when size_gb >= 10 then

1end as percent,

8 as degree

from (select owner,

segment_name,

sum(bytes / 1024 / 1024 / 1024) size_gb

from dba_segments

where owner = 'adwu_optima_ap11'

and segment_name in

(select /*+ unnest */ distinct table_name

from dba_tab_statistics

where (last_analyzed is null or stale_stats = 'yes')

and owner = 'adwu_optima_ap11')

group by owner, segment_name);

begin

dbms_stats.flush_database_monitoring_info;

for stale in stale_table loop

dbms_stats.gather_table_stats(ownname => stale.owner,

tabname => stale.segment_name,

estimate_percent => stale.percent,

method_opt => 'for all columns size repeat',

degree => 8,

granularity => 'all',

cascade => true);

end loop;

end;

/根據實際情況，可以選擇每天晚上在資料庫不繁忙的時候執行上述指令碼。

DBA任務 確保統計資訊準確性