聽中科院研究員袁亞湘報告心得體會
周穎玥
11
月12
日，本應上《最優化》的課程，年輕的淩青老師請到了中科院著名研究員袁亞湘老師前來做報告，所以咱們選了該門課程的所有學生都有幸與袁老師零距離接觸。報告題為「從瞎子爬山到最優化方法」，別開生面。
初見袁老師，感覺此人非常和藹可親，言談舉止端莊大方，並時時對著我們微笑，這使得一向嚴肅的課堂變得分外親和。
開場，袁老師用非常形象的比喻揭示了最優化方法的實質。他說:
「爬山的目標是登上山頂，也就是要找到海拔最高的點；而最優化是在一定約束條件下尋求某個目標函式的最大值或最小值，所以爬山本身就是乙個優化問題。給定乙個點，計算機可以計算目標函式在該點的資訊（如函式值、梯度值），但不知道其他點的資訊。這正如乙個瞎子在山坡上能感覺到腳下的坡度，但不知道山上其他點的任何情況。可見用計算機求解最優化問題和瞎子爬山有驚人的相似之處。」短短一席話，讓我們通過最樸素的例子理解了最優化問題實質。
我常常感覺，當我們的知識越來越豐富，學歷越來越高，研究的領域越來越專、越來越深入時，往往會對專業問題的表達、描述更感興趣。這使得我們這些博士生可能會忽略生活中看似平常，看似樸實，卻和我們的專業息息相關的小點滴。其實，真正的大師絕對不只是會寫書，會寫文章的專家，他們通過不斷的**將問題的本質看得很透，從而能用通俗的語言將之表達。我們博士生除了要完成導師規定的任務、完成學科點規定的文章要求外，還應該看到所研究問題的本質，著眼於生活。
接著，袁老師又講解了最優化問題中幾種常見迭代演算法「最速下降法」、「共軛梯度法」、「牛頓法」、「擬牛頓法」發展的歷程。由於時間關係，袁老師不可能一一詳細講解，但是簡潔的描述與總結讓我們感覺到優化的魅力所在。其中令我印象很深的一句話是：「我們的任務是將複雜問題盡可能簡單化」。翻開我們所用的教材，高深的數學理論讓我們迷失，讓我們束手無策。常常為了完成一篇高水平的學術**，不得不把一些晦澀難懂的理論加入乙個簡單的問題中。我們彷彿變得越來越愚笨，看到乙個問題就想著如何構建乙個複雜難求的數學模型，不是為了問題本身而想辦法，而是為了看起來「好看」而想辦法。這樣的情形必須得以糾正！複雜的數學模型絕對不是為了好看而被提出，它應該在合適的時候被派上用場。博士生們不應該徒有虛名，我們應該成為對問題有敏銳嗅覺，能抓住問題本質，並用盡可能簡潔的辦法解決問題的一群人。
課程之後，我彷彿沒有聽夠袁老師深入淺出的報告，於是回實驗室又查閱了一些關於他的網頁。看罷之後，對他由衷地欽佩。乙個從農村來，卻從不遮掩自己過去身份的人；乙個取得了豐碩數學成果，卻總是踏踏實實的人。網頁中有一些關於他的非學術文章，其中有一段話我摘錄如下：「科學研究不是像農民種田、工人做工，壓任務就可以做出來，科學研究靠自覺、愛好、熱情、堅持，才能做出真正有意義的成果，寫文章是水到渠成的事。」科學研究始於興趣、成於堅持，作為一年級的博士生，應該端正自己的科學態度，從心底去喜愛自己研究的課題，不斷激發自己的研究熱情。這是聽這次報告最深的體會，也將會成為我未來幾年做學問的標尺。
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