我沒有對那些語言進行分類——例如,分成傳統語言和指令碼語言等,因為我想把它們放在一起,對它們的各個方面進行綜合分析。由於存在大量來自於其他行 業的干擾,所以一些就業方面的資料很難包括在圖表中。尤其是go和r,它們受到的干擾最大,所以它們並沒有包括在圖表中。但是,由於它們的出身 (google)和用途(資料分析),它們應該被包括在這篇文章裡。
首先,讓我們看一看來自於indeed.com的職位需求趨勢圖
幾門程式語言職位需求趨勢
這和我們在其他的職位需求趨勢中看到的類似,例如:simplyhired的短期職位需求趨勢圖:
程式語言的短期職位需求
這兩張圖表明,actionscript的職位更多一些,但是還是相對較差的趨勢。scheme也在緩慢地增長,而且最近更活躍一些。groovy增長得也不錯,但是沒有表現出真正強勁的發展勢頭。受到資料的限制,其他的語言沒有看出太明顯的趨勢。
在這種情況下,相對增長趨勢圖會更加有用一些,這是來自於indeed的相對增長圖:
程式語言的職位增長趨勢
現在,雖然我已經呈現了大量的資料,但是我還沒有做具體的說明。在明年,所有這9門語言都應該被關注,因為在某個領域或其他的領域中,它們都比較活 躍。從某種程度上來說,google搜尋,github專案,stackoverflow的問題和職位需求趨勢都存在缺陷,但是,如果你把它們放在一起來 看的話,那麼它們會為你會勾勒出一幅有趣圖景,這副圖景可以展示出哪些語言更加活躍,接受程度更高。不再囉嗦了,這是明年需要關注哪些程式語言的排行榜:
1. lua(tiobe排名: 27, rww的dataist等級:3)
2. r(tiobe排名: 26, rww的dataist等級:3)
3. clojure(tiobe排名: 100+, rww的dataist等級:3)
4. erlang(tiobe排名: 49, rww的dataist等級:3)
5. scala(tiobe排名: 50-100, rww的dataist等級:2)
6. groovy(tiobe排名: 50-100, rww的dataist等級: 3)
7. go(tiobe排名: 21 , rww的dataist等級: 4)
8. scheme(tiobe排名: 29, rww的dataist等級:3)
9. actionscript(tiobe排名: 37, rww的dataist等級:2)
2023年需要關注的9大程式語言
我沒有對那些語言進行分類 例如,分成傳統語言和指令碼語言等,因為我想把它們放在一起,對它們的各個方面進行綜合分析。由於存在大量來自於其他行業的干擾,所以一些就業方面的資料很難包括在圖表中。尤其是go和r,它們受到的干擾最大,所以它們並沒有包括在圖表中。但是,由於它們的出身 google 和用途 資料...
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