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.冒泡法：
這是最原始，也是眾所周知的最慢的演算法了。他的名字的由來因為它的工作看來象是冒泡：
#include
<
iostream.h
>
void
bubblesort(
int*
pdata,
intcount)}}
}void
main()
;bubblesort(data,7);
for(
inti=0
;i<7;i
++)cout
<<
data[i]
<<""
;cout
<<"/n
";}倒序(最糟情況)
第一輪：10,
9,8,
7->10,
9,7,
8->10,
7,9,
8->7,
10,9,
8(交換3次)
第二輪：7,
10,9,
8->7,
10,8,
9->7,
8,10,
9(交換2次)
第一輪：7,
8,10,
9->7,
8,9,
10(交換1次)
迴圈次數：6次
交換次數：6次
其他：第一輪：8,
10,7,
9->8,
10,7,
9->8,
7,10,
9->7,
8,10,
9(交換2次)
第二輪：7,
8,10,
9->7,
8,10,
9->7,
8,10,
9(交換0次)
第一輪：7,
8,10,
9->7,
8,9,
10(交換1次)
迴圈次數：6次
交換次數：3次
上面我們給出了程式段，現在我們分析它：這裡，影響我們演算法效能的主要部分是迴圈和交換，顯然，次數越多，效能就越差。從上面的程式我們可以看出迴圈的次數是固定的，為1+2
+...+n
-1。寫成公式就是1/2
*(n-1
)*n。現在注意，我們給出o方法的定義：
若存在一常量k和起點n0，使當n
>=
n0時，有f(n)
<=k*
g(n),則f(n)
=o(g(n))。（呵呵，不要說沒學好數學呀，對於程式設計數學是非常重要的！！！）
現在我們來看1/2
*(n-1
)*n，當k=1
/2，n0=
1，g(n)=n
*n時，1/
2*(n-
1)*n
<=1/
2*n*
n=k*
g(n)。所以f(n)
=o(g(n))
=o(n
*n)。所以我們程式迴圈的複雜度為o(n
*n)。
*n)。當資料為正序，將不會有交換。複雜度為o(
0)。亂序時處於中間狀態。正是由於這樣的原因，我們通常都是通過迴圈次數來對比演算法。
再看交換。從程式後面所跟的表可以看到，兩種情況的迴圈相同，交換不同。其實交換本身同資料來源的有序程度有極大的關係，當資料處於倒序的情況時，交換次數同迴圈一樣（每次迴圈判斷都會交換），複雜度為o(n
來自：http://topic.csdn.net/u/20080928/14/4e7a079c-21c4-484b-ab80-3785beccd489.html
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