lucene搜尋的api的類主要有4個 indexsearcher ,query（包括子類）,queryparser,hits
一:indexsearcher是搜尋的入口，他的search方法提供了搜尋功能
最普通的termquery
termquery最普通, 用term t=new term("contents","cap"); new termquery(t)就可以構造
termquery把查詢條件視為乙個key, 要求和查詢內容完全匹配,比如field.keyword型別就可以使用termquery
rangequery
rangequery表示乙個範圍的搜尋條件,rangequery query = new rangequery(begin, end, included);
最後乙個boolean值表示是否包含邊界條件本身, 用字元表示為"[begin to end]" 或者""
prefixquery
顧名思義,就是表示以某某開頭的查詢, 字元表示為"something*"
booleanquery
這個是乙個組合的query,你可以把各種query新增進去並標明他們的邏輯關係,新增條件用
public void add(query query, boolean required, boolean prohibited)
方法, 後兩個boolean變數是標示and or not三種關係 字元表示為" and or not" 或 "+ -" ,乙個booleanquery中可以新增多個query, 如果超過setmaxclausecount(int)的值(預設1024個)的話,會丟擲toomanyclauses錯誤.
phrasequery
表示不嚴格語句的查詢,比如"red pig"要匹配"red fat pig","red fat big pig"等,phrasequery所以提供了乙個setslop()引數,在查詢中,lucene會嘗試調整單詞的距離和位置,這個引數表示可以接受調 整次數限制,如果實際的內容可以在這麼多步內調整為完全匹配,那麼就被視為匹配.在預設情況下slop的值是0, 所以預設是不支援非嚴格匹配的, 通過設定slop引數(比如"red pig"匹配"red fat pig"就需要1個slop來把pig後移動1位),我們可以讓lucene來模糊查詢. 值得注意的是,phrasequery不保證前後單詞的次序,在上面的例子中,"pig red"需要2個slop,也就是如果slop如果大於等於2,那麼"pig red"也會被認為是匹配的.
wildcardquery
使用?和*來表示乙個或多個字母比如wil*可以匹配 wild ,wila ,wilxaaaa...,值得注意的是,在wildcard中,只要是匹配上的紀錄,他們的相關度都是一樣的,比如wilxaaaa和wild的對於wil*的相關度就是一樣的.
fuzzyquery
這個query對中文沒有什麼用處,他能模糊匹配英文單詞(前面的都是片語),比如fuzzy和wuzzy他們可以看成類似, 對於英文的各種時態變化和複數形式,這個fuzzyquery還算有用,匹配結果的相關度是不一樣的.字元表示為 "fuzzy~"
三:queryparser使用
對於搜尋引擎, 很多情況下使用者只需要乙個輸入框就要輸入所有的查詢條件(比如google), 這時,queryparser就派上用場了,他的作用就是把各種使用者輸入轉為query或者query組, 他把上面提到的query的字元表示(query.tostring)轉化為實際的query物件,比如"wuzzy~"就會轉換為 fuzzyquery, 不過queryparser用到了analyzer,所以queryparser parse過後的query再tostring未必和原來的一樣.query額外的語法有:
分組:groupping
比如"(a and b) or c",就是括號分組,很容易理解
fieldselectiong
queryparser的查詢條件是對預設的field進行的, 它在queryparser解析的時候編碼指定, 如果使用者需要在查詢條件中選用另外的field, 可以使用如下語法: fieldname:fielda, 如果是多個分組,可以用fieldname:(fielda fieldb fieldc)表示.
*號問題
queryparse預設不允許*號出現在開始部分，這樣做的目的主要是為了防止使用者誤輸入*來頭導致嚴重的效能問題（會把所有記錄讀出）
boosting
通過hello^2.0 可以對hello這個term進行boosting，(我想不到什麼使用者會這樣麼bt)
queryparser是乙個準備好的,立即可以工作的幫助類,不過他還是提供了很多引數供程式設計師調整，首先,我們需要自己構造乙個新的queryparser,然後對他的各種引數來定製化
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