周**走查時發現由於分頁功能需要根據總條數計算分頁數 ，而目前專案組內的普遍做法是進行兩次sql查詢，一次用count(*)獲得總條數，一次獲取真正的展現資料。其實我們可以使用oracle提供的olap函式對此進行優化，通過偽列：count(*) over()即可獲得當前sql的總條數。
比如selectt.*
,count(*
) over
() from
dual
會返回總條數為1。
olap函式主要用於統計分析，熟練掌握能很好的提高sql執行效率。
count(*) over() 具體功能描述如下：
對一組內發生的事情進行累積計數，如果指定*或一些非空常數，count將對所有行計數，如果指定乙個表示式，count返回表示式非空賦值的計數，當有相同值出現時，這些相等的值都會被納入被計算的值；可以使用distinct來記錄去掉一組中完全相同的資料後出現的行數。
sample：下面例子中計算每個員工在按薪水排序中當前行附近薪水在[n-50,n+150]之間的行數，n表示當前行的薪水
例如，philtanker的薪水2200，排在他之前的行中薪水大於等於2200-50的有1行，排在他之後的行中薪水小於等於2200＋150的行沒有，所以count計數值cnt3為2（包括自己當前行）；cnt2值相當於小於等於當前行的salary值的所有行數
sql如下：
select
last_name, salary,
count(*
) over
() as
cnt1,
count(*
) over
(order
bysalary)
ascnt2,
count(*
) over
(order
bysalary range
between
50preceding
and150
following)
ascnt3
from
employees;
結果如下 ：
last_name
salary
cnt2
cnt2
cnt3
olson
2100
1071
3markle
2200
1073
2philtanker
2200
1073
2landry
2400
1075
8gee
2400
1075
8colmenares
2500
10711
10patel
2500
1071010
使用oracle的olap函式優化分頁查詢
上週 走查時發現由於分頁功能需要提供總條數 專案組內的普遍做法是進行兩次sql查詢，一次用count 獲得總條數，一次獲取真正的展現資料。其實oracle提供了olap函式對此進行優化，可通過偽列 count over 獲得當前sql的總條數。比如 select t.count over from ...
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